零售行业解决方案

行业挑战

• 传统营销方式效果有限

  以“报纸广告、广播电视”为代表的传统营销方式存在“触及流量有限、客户不精准”等一系列弊端，传播转化效果较差。同时传统的营销方式缺乏与消费者的互动和沟通。

• 同质化严重

  据商务部数据显示，购百行业约87%的商品雷同，距离成为消费者选择商场的第一要素。如果不能洞察消费者喜好，进行全渠道营销，则会被激烈的行业竞争所淘汰。

• 受疫情重创

  新冠肺炎疫情发生以来，按照疫情防控需要，居民主动减少外出购物，纷纷取消聚餐聚会，非生活必需类商品销售和餐饮业受到明显冲击。

• 技术演进难

  随着零售企业体量的成长壮大，IT系统逐渐浮现出架构可扩展性差、技术标准不一、底层组件重复建设等问题。各系统技术演进难、运维成本高，难以匹配上层业务快速发展的需求。

方案优势

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  全流程数字赋能

  基于UCloud多年运营和运维的技术服务经验，帮助客户在应用数据、优化架构、顶层设计等工作上做好赋能，实现业务的全流程数字化转型。
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  数据驱动

  通过云化数据治理平台、人工智能数据推理平台和数据共享平台，帮助客户运用好“大数据”和“人工智能”，实现运营数据价值挖掘。
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  AI加持

  实现客户行为可视化、以可量化指标优化店内陈列、设置合理的门店动线,指导经营策略，驱动精准营销。为业务赋能，提高消费者体验。
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  弹性伸缩

  通过混合云模式和高性价比的快杰主机，高效的在线上促销期间进行弹性扩容，稳定的支撑促销期间数百倍的流量突增，帮助客户降低IT基础架构的成本。

场景化解决方案

• 大数据及BI 解决方案

  提供海量数据秒级分析的体验，更解决了大数据服务的弹性供给和敏捷交付难题， 助力零售行业数字化转型。

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• 线上线下一体化营销

  现了从数据收集和管理、营销自动化、内容（数字资产）管理、实时分析、用户体验管理等一系列功能。

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• 云原生解决方案

  提供统一管理跨云、跨基础设施的容器云管理工具，帮助用户更敏捷地构建云原生应用并统一管理应用的全生命周期。

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• 智慧园区

  综合利用物联网、人工智能、大数据技术为园区招商、运营提供完整的数字化运营解决方案。

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• 多云等保

  为多云、混合云架构提供一套统一边界防护、主机集中监测、运维集中管控、全面漏洞感知的等保合规解决方案。

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• 边缘云

  在靠近物或数据源头的网络边缘侧构建融合网络、计算、存储、 应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。

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客户案例Customer case