文件存储 (UFS) 是一款分布式文件系统产品,它能够为运行于 UCloud 公有云、物理云、托管云上的各类主机提供高可用、高可靠、易拓展的文件存储功能。通过 UFS 产品提供的共享存储功能,可以方便地为各类数据备份、serverless、AI 数据分析、高性能 web 站点等应用场景提供强有力的支撑。
使用三副本机制,保证不受单机和单磁盘故障影响,提供 99.999999% 的数据可靠性保证。
支持弹性扩容,并且扩容对使用文件存储的应用无感知,支持最大PB级容量。
不限制可挂载文件系统的主机个数,对需要大量节点进行共享数据处理的场景更加友好。支持公有云、物理云、托管云各类不同主机产品的访问,为多场景混合部署的业务提供统一的数据共享方式。
通过控制台方便地进行创建、扩容、删除、管理挂载点操作。支持 NFS 协议,能够很好地兼容 POSIX 语义,让基于 POSIX 的应用能够无缝地对接文件存储产品。各类基于 Linux 的文件系统管理工具都可以直接使用,不需要对以往的开发和运维习惯做任何改变。
结合文件存储的弹性存储、共享数据、标准语义的特性看,数据备份天然适合使用文件存储。文件存储支持基于 VPC 的网络架构,让这类业务的主机在访问文件存储时无障碍。既能让核心业务享有物理云独立资源保障,还可为数据备份降低存储成本,获得数据保证。
结合文件存储的弹性存储、共享数据、标准语义的特性看,数据备份天然适合使用文件存储。文件存储支持基于 VPC 的网络架构,让这类业务的主机在访问文件存储时无障碍。既能让核心业务享有物理云独立资源保障,还可为数据备份降低存储成本,获得数据保证。
AI数据集的规模是单机难以存储的,现有流行的 AI 处理框架(如 MxNet) 都对基于文件系统目录的数据集 sharding 做了支持,因此可以通过共享数据空间对数据做任务规划和调度。在文件存储的 POSIX 语义支持下, AI 任务可以像在本地文件系统上一样无缝运行。
AI数据集的规模是单机难以存储的,现有流行的 AI 处理框架(如 MxNet) 都对基于文件系统目录的数据集 sharding 做了支持,因此可以通过共享数据空间对数据做任务规划和调度。在文件存储的 POSIX 语义支持下, AI 任务可以像在本地文件系统上一样无缝运行。
鉴于容器可快速预置、容易携带,可提供进程隔离的特点,容器很适用于构建微服务。对于启动时需要访问原始数据的容器,它们需要一个共享文件系统,使它们无论在哪个实例上运行,都可连接到该文件系统。UFS可提供文件数据的持久共享访问权限,很适合容器存储。
鉴于容器可快速预置、容易携带,可提供进程隔离的特点,容器很适用于构建微服务。对于启动时需要访问原始数据的容器,它们需要一个共享文件系统,使它们无论在哪个实例上运行,都可连接到该文件系统。UFS可提供文件数据的持久共享访问权限,很适合容器存储。