- 通过硬件设配结合AI人脸识别技术实现课堂无感考勤
- 通过课堂师生行为检测,获得学生反馈,提升课堂效率
- 提供学校内的徘徊滞留、聚众检测,提供更安全的环境
- 通过打架斗殴检测,及时避免有危险行为的发生
- 对关键安保等岗位进行离岗检测,以免不必要的危害发生
UCloud智能AI边缘盒子为一款基于RK3399六核64位2.0GHz处理器,配置工业级金属外壳,采用嵌入式设计原理,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。
智能AI边缘盒子 | ||
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基本参数 | CPU | RK3399六核64位2.0GHz,双Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU 结构,频率最高1.8GHz |
GPU | 四核ARM Mali-T860 支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1, OpenCL, DX11 支持AFBC(帧缓冲压缩) | |
内存 | LPDDR3 3GB (NPU 1GB + CPU 2GB)、LPDDR3 6GB (NPU2GB + CPU 4GB | |
存储器 | 16GB 高速eMMC 5.1(16GB/32GB/128GB 可选配)支持TF 卡扩展 | |
NPU |
内置神经网络处理器NPU,AI 运算性能强: - 支持8bit/16bit运算,运算性能高达3.0TOPS。 - 相较于GPU作为AI运算单元的大型芯片方案,功耗不到GPU所需要的1%。 - 可直接加载Caffe/Mxnet/TensorFlow模型。 - 提供AI开发工具:支持模型快速转换、支持开发板端侧转换API、支持TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet等模型。 - 提供AI应用开发接口:支持Android NN API、RKNN跨平台API、Linux 支持TenosrFlow 开发。 |
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硬件特性 | 网络 |
千兆以太网(RJ45 接口)板载WIFI / BT 模块,支持2.4GHz / 5GHz 双频WiFi,802.11a/b/g/n/ac 协议 支持Bluetooth 4.1 Mini PCIe 座(用于扩展3G/4G 模块,配合Micro SIM 卡槽使用) |
显示 |
- 1 x HDMI 2.0,支持4K@60HZ输出和HDCP 1.4/2.2 - 1 x MIPI-DSI,支持单通道1080P@60fps输出(可转成双通道LVDS输出,支持1920x1200@60fps,此板默认为双LVDS) - 1 x eDP 1.3 (4 lanes with 10.8Gbps)支持双屏同显、双屏异显 |
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音频 |
1 x HDMI 2.0 音频输出 1 x Speaker双声道喇叭(4Ω,10W,8Ω,5W) 1 x 耳机输出 1 x Mic 音频输入 |
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USB | 3 x USB2.0 Hub、1 x USB3.0、1 x TYPE-C(OTG | |
红外 | 1 路红外接收头,支持红外遥控功能 | |
接口 | SPI x 1、UART x 2、Debug x 1、RS485 x 1(CAN x 1与RS485共用同一个接口),RS232 x 1,ADC x 1、TP x 1、IR x 1、I2C、PWM、GPIO | |
系统 | Android 、Linux+QT、Ubuntu | |
电源 | DC 12V-2A(DC5.5 × 2.1mm) |
Ucloud AI智能盒子处理器采用RK3399六核64位2.0GHz,双核Cortex-A72+四核Cortex-A53 构架,主频高达1.8GHz,拥有超强的通用计算性能。四核ARM 高端GPU Mali-T860,集成了更多带宽压缩技术,整体性能优异。
支持人脸识别,结合身份证识别、人脸对比、活体检测等多项组合能力,支持视频结构化,检测图像、视频中的所有车辆,可识别非机动车,机动车;可监控分析城市道路、园区/厂区等公共场所非机动车的停放情况等。
CPU 内部集成AI 神经网络处理器NPU,支持8bit/16bit 运算,运算性能高达3.0TOPS,相较于传统 GPU 作为AI 运算单元的的大型芯片方案,NPU 的功耗仅仅是GPU 的1%,具有非常高的算力效能比。
Ucloud AI智能盒子结合场景,自研了一套盒子平台,主要场景有养老、安全生产、智慧园区等。每种不同场景都自带场景算法,在盒子平台上可以进行算法事件阈值修改,事件实时报警查看以及硬件管理等,同时适用于公有云和私有化部署。