摘要：通常，应尽量反映任务的真实目标。在训练时，促使尽可能进行正确分类的同时，让其尽可能接近通过获得的。在中，每个都会贡献在某一方向的梯度，对应于的每个，。因此，在过小时将无法捕获中所有的知识。 原文地址：https://arxiv.org/abs/1503.02... Abstract: 在机器学习领域，ensemble learning是一种普遍适用的用来提升模型表现的方法， 将通过...
摘要：摘要年月日，在深圳云栖大会弹性计算技术专场上，来自阿里云弹性计算产品专家崆闻做了主题为百万级别云盘产品全面解析的技术分享，主要就阿里云新一代云盘的产品特点适用业务场景和对业务的实际性能提升进行了深度解读。 摘要： 2018年3月29日，在深圳云栖大会弹性计算技术专场上，来自阿里云弹性计算产品专家崆闻做了主题为《百万级别IOPS云盘产品全面解析》的技术分享，主要就阿里云新一代ESSD云盘...
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摘要：如果用命令行参数，应该将下列参数附在的启动命令后面其中表示这是在从无到有搭建集群。命令行参数环境变量以命令行参数启动方式为例公共服务如果没有已有的集群，也可以用提供的公共服务。 etcd 是一个高可用的分布式 key-value(键值) 存储系统。在暴漫我们用他用来做配置管理和服务发现。 这一次我们主要介绍关于 etcd 集群的搭建与管理。 1. etcd 集群概述 首先我们需要理解，...
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摘要：此前有工作将像素损失和生成对抗损失整合为一种新的联合损失函数，训练图像转换模型产生分辨率更清的结果。一般来说，结合使用多种损失函数的效果通常比单独使用一种要好。结合感知对抗损失和生成对抗损失，提出了感知对抗网络这一框架，处理图像转换任务。 近来，卷积神经网络的发展，结合对抗生成网络（GAN）等崭新的方法，为图像转换任务带来了很大的提升，包括图像超分辨率、去噪、语义分割，还有自动补全，都有亮眼...
