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  • 5分钟,通过Microsoft Flow管道磁带应用程序分析

    摘要:分钟,通过管道磁带应用程序分析现在,让我告诉你为什么这个前言本不是一个好主意,因为它不是。此外,没有多少人会使用该应用程序。目前我有两种类型的分析用于应用程序启动时发送的分析,以及错误用于发生错误时发送的分析。5分钟,通过Microsoft Flow管道磁带应用程序分析 现在,让我告诉你为什么这个前言本不是一个好主意,因为它不是。 对于我非常具体的用例,我想跟踪我的桌面(...

    yunhao 发布于
  • 多图对比看懂GAN与VAE的各种变体

    摘要:近日,英国小哥在上图解了一系列生成式对抗网和变分自编码器的实现。 近日,英国小哥Pawel.io在GitHub上图解了一系列生成式对抗网(GAN)和变分自编码器(VAE)的TensorFlow实现。生成式对抗网络(GAN)GAN论文地址:https://arxiv.org/abs/1406.2661价值函数:结构图:LSGAN论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.0...

    yunhao 发布于人工智能
  • 初学者怎么选择神经网络环境?对比MATLAB、Torch和TensorFlow

    摘要:本报告面向的读者是想要进入机器学习领域的学生和正在寻找新框架的专家。其输入需要重塑为包含个元素的一维向量以满足神经网络。卷积神经网络目前代表着用于图像分类任务的较先进算法,并构成了深度学习中的主要架构。 初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难,甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日,来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者:在 MATLAB、Torch 和 ...

    yunhao 发布于人工智能
  • 吴恩达 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    摘要:今日,在第届神经信息处理系统大会中,百度首席科学家吴恩达教授发表演讲利用深度学习开发人工智能应用的基本要点。为了方便读者学习和收藏,雷锋网特地把吴恩达教授的做为中文版。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型,然后再着分析端到端学习的具体应用。 今日,在第 30 届神经信息处理系统大会(NIPS 2016)中,百度首席科学家吴恩达教授发表演讲:《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点(Nuts an...

    yunhao 发布于人工智能
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