摘要：部署旨在帮助开发人员和研究人员训练大规模机器学习模型，并在移动应用中提供驱动的用户体验。现在，开发人员可以获取许多相同的工具，能够在大规模分布式场景训练模型，并为移动设备创建机器学习应用。 AI 模型的训练和部署通常与大量数据中心或超级计算机相关联，原因很简单。从大规模的图像、视频、文本和语音等各种信息中持续处理、创建和改进模型的能力不是小型计算擅长的。在移动设备上部署这些模型，使其快速轻量...
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