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  • 7点关于RESTful规范的API接口设计的想法

    摘要:返回值结构在完成了上面的部署之后,接下来我们来看看返回结果应该怎么样来确定。因为返回值中,我们常常要对数据进行区分分组,或者按照从属关系打包,所以,我们再返回时,最好有包裹的思想,把数据存放在不同的包裹中进行返回。 在项目中,需要为APP撰写API。刚开始接触的时候,并没有考虑太多,就想提供URL,APP端通过该URL进行查询、创建、更新等操作即可。但再对相关规范进行了解后,才发现,A...

    Jason 发布于PHP
  • centos 配置 epel 源

    摘要:什么是是由社区打造为及衍生发行版如等提供高质量软件包的项目。特性不用替换原源,安装后会产生新会有很多源地址,如果一个地址找不到,会去另外一个查找并下载更新时如果下载的包不全,就不会进行安装。这样的话,依赖关系可以保重。 什么是epel EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社区打造, 为 RHEL 及衍生发行版如 Cen...

    Jason 发布于存储与数据库
  • 玩转 Objective-C 的 Mock 对象

    摘要:测试期间,模拟对象会记录你发送给它的每一条消息。这种使用模拟对象的模式叫做谦卑对象。这意味着需要所有的文物清单,并对这些对象做一些测试,而我们所做的是使方法与库存对象进行沟通。这个测试类也会影响文物数据模型的设计。 测试驱动开发(TDD)中,开发者经常使用模拟对象进行系统设计,模拟对象到底是什么呢?部分模拟对象和全部模拟对象又是什么呢?模拟对象真的让人又爱又恨吗?让我们以Objecti...

    Jason 发布于
  • 深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用

    摘要:本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习中的主题演讲,介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。近年来,深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果,本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。 本文来自搜狗资深研究员舒鹏在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲,介绍了深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用及成果。重点讲解了如何实现基于多模型融...

    Jason 发布于人工智能
  • 深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?

    摘要:深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。要获得有用的学习效果,大型多层深度神经网络又名深度学习系统需要大量的标签数据。 深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深...

    Jason 发布于人工智能
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