摘要：循环神经网络令语音和自然语言处理达到了新阶段。自归一化神经网络对于扰动是具有鲁棒性的，它在训练误差上并没有高方差见图。构建自归一化神经网络我们通过调整函数的属性以构建自归一化神经网络。 近日，arXiv 上公开的一篇 NIPS 投稿论文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈内极大的关注，它提出了缩放指数型线性单元（SELU）而引进了自归一化属性，该单元主...
暂无介绍
