摘要：表示学习率，是梯度下降法的一个超参数，其取值影响最优解的速度。因此在使用梯度下降法之前，最好进行数据归一化。同时在随机梯度下降法中学习率的取值是逐渐递减的，为了防止固定取值的学习率使得梯度下降到达最优解附近时继续跳出这个范围。 梯度下降法不是一个机器学习算法，而是一种基于搜索的最优化方法，用于最小化一个效用函数。 简单理解梯度下降法 假设存在一个只有一个参数 $ heta$ 的损失函数...
摘要：因为直接插入排序在元素基本有序的情况下接近最好情况，效率是很高的，因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。 插入排序 def insert_sort(list): n = len(list) for i in range(1, n): key = list[i] for j in range(i-1, -1, -1): ...
摘要：详细介绍可以查看这篇文章理解认证及实践特点优点体积小，因而传输速度快传输方式多样，可以通过参数头部等方式传输严格的结构化。 Json web token (JWT), 根据官网的定义，是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和...
摘要：上一篇文章第二章实战演练开发网站第五节输出相应函数下一篇文章第二章实战演练开发网站第七节安全机制有两种方式可改变同步的处理流程异步化针对的处理函数使用修饰器，将默认的同步机制改为异步机制。使用异步对象处理耗时操作，比如本例的。 上一篇文章：Python：Tornado 第二章：实战演练：开发Tornado网站：第五节：RequestHandler：输出相应函数下一篇文章：Python：...
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