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  • 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?

    摘要:解决办法是多层神经网络,底层神经元的输出是高层神经元的输入。这个例子中特征的形状称为异或,这种情况一个神经元搞不定,但是两层神经元就能正确对其进行分类。年多伦多大学的等人构造了一个超大型卷积神经网络,有层,共万个神经元,千万个参数。 0. 分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子:垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一...

    toddmark 发布于人工智能
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