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  • 可信隐私计算研究报告(2022年)

    摘要:经过广泛调研征集和深入讨论,隐私计算联盟联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所等单位共同完成了可信隐私计算研究报告年。前言隐私计算是在保护数据安全及个人隐私的前提下,实现数据流通 及数据价值深度挖掘的一系列方法。近年来,数据成为国家基础性战 略资源,在政策和市场的共同作用下,隐私计算技术、产业、应用迅 速发展,已经从概念验证阶段开始逐步走向规模应用阶段。但是,在 技术应用过程中,隐私计算...

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  • 《隐私计算应用研究报告(2022年)》PDF

    《隐私计算应用研究报告(2022年)》.pdf

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  • 首次提出“可信隐私计算”概念和五大核心要素,UCloud优刻得参与编写业内权威研究报告

    摘要:微软雅黑微软雅黑近日,在微软雅黑隐私计算大会上,由中国信通院牵头,优刻得在内的多家隐私计算联盟成员共同参与编写的隐私计算应用研究报告可信隐私计算研究报告重磅发布。近日,在2022隐私计算大会上,由中国信通院牵头,UCloud优刻得在内的多家隐私计算联盟成员共同参与编写的《隐私计算应用研究报告(2022)》、《可信隐私计算研究报告》重磅发布。近两年来,在政策驱动和市场需求同时作用下,隐私计算技...

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  • UCloud 资源编排工具与Chef,Puppet,Ansible对比

    摘要:使用资源编排工具的功能,可以与配置管理工具有机地结合在一起。资源编排工具基于公司开源的工具,使用简单且统一的语法,几乎可以管理任何资源而无需学习新的工具。与其它工具的对比本篇目录配置管理工具(如 Chef,Puppet,Ansible 等)友商的资源编排系统,如 AWS CloudFormation,阿里 ROS基于 API/SDK 自行研发配置管理工具(如 Chef,Puppet,Ansi...

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