摘要：设置为，则所有超出值域范围的值，都会被收缩到值域之内。指数比例尺相对线性比例尺多出一个用于指定指数。这段代码中相当于定义一个线性比例尺。使用量子比例尺后定义域将被分成这段，分别对应值域的个值。 线性比例尺 线性比例尺是常用比例尺常用方法有： var linear = d3.scaleLinear() - 创建一个定量的线性比例尺. linear.domain([numbers]) - ...
摘要：不是完全的正则手册，只记录一些重要的容易有误解的点定义正则表达式通过字面量形式或构造函数形式定义或一般使用字面量形式，构造函数形式用在正则表达式在运行时才能确定下的情况例如另一方面字符串中反斜杠有别的含义要想表示等要使用两个反斜杠来转义反斜 不是完全的正则手册，只记录一些重要的,容易有误解的点 定义 正则表达式通过字面量形式或RegExp构造函数形式定义 const pattern=/...
摘要：里，有两种方法获得一定范围内的数字返回一个列表，还有返回一个迭代器。在引用计数的基础上，还可以通过标记清除解决容器对象可能产生的循环引用的问题。列举常见的内置函数的作用，过滤函数，循环函数累积函数一行代码实现乘法表。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019294205); 1、为什么学习Python？ 人生苦短？人间...
摘要：第二部分解决方法所以要么你直接使用字节码，要么记得把设置正确，比如我获取了一段编码的网页就需要以下方法才能得到正确的。 第一部分 关于requests库 (1)requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。(2)其中的Request对象在访问服务器后会返回一个Response对象，这个对象将返回的Http响应字节码保存到con...
摘要：还提供了，将多项式特征数据归一化和线性回归组合在了一起，大大方便的编程的过程。在机器学习算法中，主要的挑战来自方差，解决的方法主要有降低模型复杂度降维增加样本数使用验证集模型正则化。 多项式回归 多项式回归使用线性回归的基本思路 非线性曲线如图： showImg(https://segmentfault.com/img/bVbkn4q?w=372&h=252); 假设曲线表达式为：$y...
