摘要：令人惊讶的是，创作出了一个有一定含义的故事。再次声明，本文中的示例只为了简化讨论。这是由于精度依赖于初始参数的随机设定。训练次数越多超过次精度也会相应提高。 在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。现在已有大量关于 LSTM 的文章和文献，其中推荐如下两篇：Goodfel...
摘要：另一方面，云计算的挑战和风险正逐渐被重视，包括云安全和隐私保护性能不可预测性，以及对于特定企业而言，云计算应用的最终投资回报是否合理等等。有认为，年可能是云计算应用的一个拐点，特别是如果有大型企业在云计算应用中充当尝鲜者的角色。 IEEE的会员正在帮助全球各地各种规模的企业清除可能会拖慢这项创新技术应用进度的障碍，履行推动云计算进步的承诺。 目前云计算系统显而易见的潜在...
