用户中心USER CENTER

首页/用户
  • 软件吃掉了软件开发

    摘要:软件正在吃掉世界。给非开发人员的专业工具这些工具能够使一些非专业程序员有能力开发出特定类型的软件,因此降低了开发成本和对专业软件开发人员的依赖。如果是这样,软件吃掉软件开发会是一个让人激动人心的过程,在这个过程中会诞生很多有价值的创业公司。 软件正在吃掉世界。开发这样的一个软件的团队也越来越小。WhatsApp用几十名工程师就让全球的短信业务革了一次命。由于在过去的数十年中,软件的开发...

    monw3c 发布于新闻资讯
  • Cookie 和 Session

    摘要:服务端设置好后,将会通过响应头返回给浏览器。注意是在中发送的,所以之前不能有任何输出。数据存储在客户端,容易被拦截篡改,不安全。数据存放在服务端,安全。当落入第三者时,服务端将无法分辨出是否是合法的请求。 Cookie 起源 当初 W3C 在设计 Cookie 时实际上考虑的是为了记录用户在一段时间内访问 Web 应用的行为路径。 由于HTTP 协议是一种无状态协议,当用户的一次访问...

    monw3c 发布于PHP
  • 利用开源的DebugBar工具调试PHP代码

    摘要:是一个免费和开源的应用,能够集成至任何项目中,并收集和展示分析数据。它有没有任何依赖,支持请求,包括常用开发库的通用数据采集器和收集器。 DebugBar 是一个免费和开源的应用,能够集成至任何PHP项目中,并收集和展示分析数据。它有没有任何依赖,支持Ajax请求,包括常用开发库的通用数据采集器和收集器。 相信用过Laravel的调试工具的同学,都感到这个工具非常强大好用,极大地提高了...

    monw3c 发布于PHP
  • 最大似然法与似然函数

    在统计学中,最大似然估计,也称最大概似估计,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法 通俗来讲,最大似然估计是利用已知的样本的结果,在使用某个模型的基础上,反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 定义 给定一个概率分布 ${displaystyle D}​$ ,已知其概率密度函数(连续分布)或概率质量函数(离散分布)为 $f_D​$,以及一个分布参数 ${displaystyle heta }​$...

    monw3c 发布于人工智能
  • 让我偷偷的告诉你:运维加薪的杀手锏是啥?

    摘要:但是怎么提加薪比较好呢现在让小编简单介绍下加薪的个杀手锏第一有备而战,一切让业绩说话不要和老板大谈你正在贷款,买车买房。。。你必须向公司证明你值得加薪,用数据来证明你的业绩显然是再明智不过的。 临近年底,辛辛苦苦一年该如何跟老板开口谈加薪成了运维人的心病。但是怎么提加薪比较好呢?现在让小编简单介绍下加薪的 3 个杀手锏: 第一、有备而战,一切让业绩说话 不要和老板大谈你正在贷款...

    monw3c 发布于
<