摘要：由此知道，打包并没有将调用到的资源文件打包在文件中，所以没有办法再用到该资源。解决办法是将资源和文件放到同一目录或者将源码中用到的资源路径改成绝对路径。 问题：exe文件运行无反应 首先查看自己打包时候用的参数，如果码中没有tkinter之类的GUI窗口的话就不要用 -w 了 同时查看一下码里面有没有标准化输入输出，例如print，如果有就不要用 -w 因为 -w 参数的意思是...
摘要：更高性能的默认缩短到时间的更安全的列表推导更简易的合并两个不仅仅合并很方便，合并等也很方便整数类型提供了两个整数类型和，只提供有个整数类型，如下的代码总结提供了很多新的特性，方便我们编码的同时，也带来了更好的安全性和较高的性能。 概述 随着Python在机器学习和数据科学领域的应用越来越广泛，相关的Python库也增长的非常快。但是Python本身存在一个非常要命的问题，就是Pyt...
摘要：起步本章介绍如何不利用第三方库，仅用自带的标准库来构造一个决策树。构造决策树决策树中需要一个属性来指向树的根节点，以及特征数量。 起步 本章介绍如何不利用第三方库，仅用python自带的标准库来构造一个决策树。不过这可能需要你之前阅读过这方面的知识。 前置阅读 分类算法之决策树（理论篇） 分类算法之决策树（应用篇） 本文使用将使用《应用篇》中的训练集，向量特征仅有 0 和 1 两种情况...
摘要：比较折中的解决方案是，另外建立二分类变量，当变量为缺失值时，该变量取值，否则取值。一种方案是创建变量变量的数据透视表，并求变量的值。一种解决办法是加载指定数目的行数到内存中。 本文是译文，可以转载，但需注明出处，点击这里可以获取原文，有删减。 本系列博文包含四篇文章：【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（一）——Q1-Q15 【译】技能测试解决方案：Python中的数据...
摘要：而大多数数据科学研究的场景下，更快的速度也意味着更早地发现问题和完成检验假设的闭环。通常，数据科学被认为研究成果立即应用到生产环境都是比较缓慢的一个过程。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000005771293); 概述 在数据科学研究中，快速验证想法是非常关键的一环，而如何快速开发出数据产品则可以有效推动整个数据科学项...
