TensorFlow Serving是一个开源的高性能机器学习模型部署框架,可用于将训练好的模型部署到生产环境中进行预测。TensorFlow Serving具有许多有用的功能,如模型版本控制、模型热更新、模型的灰度发布和模型可扩展性等,这些功能使得TensorFlow Serving成为生产环境中部署机器学习模型的理想选择。本文将介绍如何使用TensorFlow Serving进行模型部署。 ...
摘要:的特点是元素拥有独立的渲染区域元素内部的内容边距浮动元素等不会影响到外部元素。 BFC(Block Formatting Context)的特点是元素拥有独立的渲染区域,元素内部的内容(边距,浮动元素等)不会影响到外部元素。 哪些情况下会触发BFC 设置overflow属性,值不为visible 设置float属性,值不为none 设置position属性,值为absolute或fi...
1. 知识体系 1.1从输入 URL 到页面加载完成,发生了什么? 首先我们需要通过 DNS(域名解析系统)将 URL 解析为对应的 IP 地址,然后与这个 IP 地址确定的那台服务器建立起 TCP 网络连接,随后我们向服务端抛出我们的 HTTP 请求,服务端处理完我们的请求之后,把目标数据放在 HTTP 响应里返回给客户端,拿到响应数据的浏览器就可以开始走一个渲染的流程。渲染完毕,页面便呈现给了...
摘要:问观察者模式和发布订阅模式的有什么区别答一下,相信都会有满屏的结果告诉你什么是发布订阅模式,但还是希望自己通过一些例子融入去实现概念理解创建一个对象存储所有订阅者与其调用添加订阅者函数时入参有,将其存储到调用发布订阅信息函数时再根据入 问:观察者模式和发布订阅模式的有什么区别? 答:https://juejin.im/post/5a14e9... Google一下,相信都会有满屏的结果...