摘要：请原谅我以下所有截图中都是使用的中文，有些地方翻译略显生硬。本来系统是使用的英文，奈何领导要求中文呀。时间字段的表示时间属性必须勾选上一般会时间列默认勾选。可根据来排查问题所在，并且系统为用户提供版的查询工具来操作数据库。Superset简介 Superset是一个受Apache软件基金会支持的处于孵化阶段的企业级数据可视化web项目。具有以下特点： 内含丰富的数据图表样式 支持多种数据源...
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摘要：同时，我希望你能在评论中分享一些自己的藏品日历创建过去七天的数组，如果将代码中的减号换成加号，你将得到未来天的数组集合创建过去七天的数组生成随机在原型设计时经常使用的创建功能。 除了三目运算，你还知道其他的装逼姿势吗？留言走你~~ 单行简洁的代码很难维护（有时甚至难以理解），但这并不能阻止广大攻城狮们脑洞，在编写简洁的代码后获得一定的满足感。 以下我最近的一些收藏javascript精简代...
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摘要：最普遍的变换是线性变换，即和均将规范化应用于输入的特征数据，而则另辟蹊径，将规范化应用于线性变换函数的权重，这就是名称的来源。他们不处理权重向量，也不处理特征数据向量，就改了一下线性变换的函数其中是和的夹角。 深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Normalization 大法自 2015 年由Googl...
摘要：就像在权重扰动中，而不同于串扰的是，最小的全局协调是必须的每个神经元仅需要接收指示全局成本函数的反馈信号。在深度强化学习中比如可否使用不可微分的目标函数呢值得探索相反，反向传播通过基于系统的分层结构计算成本函数对每个权重的灵敏度来工作。 2. 大脑能够进行成本函数优化许多机器学习方法（如典型的监督式学习）是基于有效地函数优化，并且，使用误差的反向传播（Werbos, 1974; Rumelh...
摘要：所谓的生成式对抗网络是深度学习领域内最热门的主题，有望以更少的人力创建更擅长学习的系统。警察与伪造者生成式对抗网络减少深度学习所需要的数据生成式对抗网络通过减少训练深度学习算法所需的数据量来解决该问题。 如果您还未听说过生成式对抗网络（generative adversarial network，GAN），不用担心，这篇文章将解答您的困惑。 所谓的生成式对抗网络是深度学习领域内最热门的主题，...
