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  • mongoDB初阶系列二:node中的增删改查

    摘要:前言上一篇中初阶系列一用户和权限介绍了用户和权限,这一篇将介绍如何在中进行增删改查。这是初阶系列的第二篇,接下来还有第三篇,借助,更优雅地操作数据。 前言 上一篇中(mongoDB初阶系列一:用户和权限)介绍了用户和权限,这一篇将介绍如何在node中进行增删改查。 准备 首先,要在node中使用mongoDB,需要安装MongoDB Driver,命令如下:npm install mo...

    Barrior 发布于MongoDB云数据库
  • 我发誓这真的是最后一篇关于ECDH的文儿!(API安全加强篇四)

    摘要:这种神奇的算法可以让你服务器和客户端在不传输该对称密钥的情况下就可以通过心有灵犀地方式各自计算出一个对称密钥,而且可以一样,避免了该密钥在网络上流通,而且你可以随意更换,过期时间定为分钟,可谓是狠毒至极我们引入就是为了解决上面的问题。 首先是前段时间我在公众号里被人批(dui)评(gang)了,大概意思就是:你别老整那ECDH又是椭圆又是素数啥的,你就说这玩意实际项目中怎么用就完了,我...

    Barrior 发布于安全与合规
  • https证书的配置

    摘要:代码示例在配置如下信息生成的配置信息如下参考网站 转载请注明出处 http://www.paraller.com 原文排版地址 点击跳转 https证书的配置 生成Key文件 书申请者私钥文件,和证书里面的公钥配对使用,在 HTTPS 『握手』通讯过程需要使用私钥去解密客戶端发來的经过证书公钥加密的随机数信息,是 HTTPS 加密通讯过程非常重要的文件,在配置 HTTPS 的時候要...

    Barrior 发布于安全与合规
  • LSTM 和递归网络基础教程

    摘要:前馈网络的反向传播从最后的误差开始,经每个隐藏层的输出权重和输入反向移动,将一定比例的误差分配给每个权重,方法是计算权重与误差的偏导数,即两者变化速度的比例。随后,梯度下降的学习算法会用这些偏导数对权重进行上下调整以减少误差。 目录前馈网络递归网络沿时间反向传播梯度消失与梯度膨胀长短期记忆单元(LSTM)涵盖多种时间尺度本文旨在帮助神经网络学习者了解递归网络的运作方式,以及一种主要的递归网络...

    Barrior 发布于人工智能
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