DIY私有云，分场景来说，不同的使用场景、预算的高低都直接影响选择结果。个人家庭影音图片分享如果有预算，推荐几千块买一台群晖，非常方便，即插即用。当然其他NAS品牌也可以，只是个人觉得群晖系统相对比较优秀。如果没有预算，有非常多的私有云开源软件，owncloud，nextcloud……企业私有云存储、共享搭建私有云企业网盘，私有云企业网盘市场价差异还是蛮大的，通常根据使用人数、功能需求以及部署方案...
1:获取当前日期作为订单号的前8位2:获取uuid，它是通用唯一识别码，进行hashcode转码仍然可以保证其唯一性，可以取12位3:日期和uuid转码之后的12位拼接，一共20位，可以生成唯一订单号
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，随着大数据技术的落地应用，数据分析作为大数据的常见任务会逐渐增多，未来不仅IT（互联网）行业会需要进行大量的数据分析，传统行业领域也会逐渐释放出大量的数据分析任务。从当前的技术体系来看，目前常见的数据分析方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，而无论采用哪种数据分析方式，通常都离不开程序设计。当前在生产环境下，数据分析任务通...
那要看情况。服务器是工具，工具的效率取决于任务。例如，用Windows来运行Exchange，这就是是电子邮件服务器中事实上的标准，AD，windows 更新管理等等。另一方面，Linux是一个优秀的web服务器，无论是PHP、Node.js还是J2EE。不过，也有一些显著的差异，看看你更喜欢哪一个：成本：Windows服务器的基本版本起价约为4000人民币，大多数Linux版本是免费的，而那些确...
三十年前Windows比linux有优势，中文支持到位，那时的linux还在成长，现在linux已经可以媲美Windows，个别领域优于Windows。现在普及linux就是zf想不想去做，替换Windows也就几年的时间，建立生态不难，现在阻力最大的不是个人和企业，是zf，他们都系统基本清一色全是Windows，后台那么多服务器全是Windows，换系统代价大啊。另外一个深层次的问题，多数国人接...
作为1个过来人来说，有几点可以分享给你：1.先清除的了解你的发展方向是什么，Linux运维工程师其实是一个综合性的技术岗位(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等等2.作为一个刚入行的新人来说，买书自学无疑是很多人的首选，但最大的一个问题就是书买了，就在家中落灰了，能完完整整的把书全部看下来的人寥寥无几，想起来了，翻看几页，想不起来就抛之脑后了，缺乏自制力的人不太适合这种方法，即便看完了书，你没有...
scratch是适合青少年学习的编程语言，主要能锻炼孩子的逻辑思维能力、激发孩子的想象力与创造力，提升孩子的抗压能力等等，而且scratch并不是让孩子去背代码、敲代码，而是让孩子在愉快的课堂气氛下熟悉并掌握编程语言也就是逻辑思维。酷叮猫是一个非常专业的编程教育机构，大家感兴趣的可以了解了解
课程：MySQL数据库的创建、修改及删除；数据表的创建、修改及删除；无限分类的数据表设计；记录的插入、更新、删除及查找；外键与连接；索引；存储过程，触发器，游标；事务处理；数据库引擎详解；数据库集群，数据库读写分离、类与对象，类的定义；属性与方法；$this关键字、 self关键字；继承，多态；魔术方法；抽象类与接口；设计模式；PDO类；JpGraph图表，FusionCharts图表；PHP高级...
从我自身经历来看，从我个人观点出发，没有什么编程语言是容易学的，但如果真把一门编程语言学会，学第二门语言相对就容易上手。难就难在入门的第一门语言是否能真正掌握并用于实际应用，不然一切都是虚学。读书时，我学的第一门编程语言是C语言。我是农村长大，从小未接触过电脑，读高中时也是偶尔去网吧上上网，当时我的第一个QQ号还是用钱买来的，自己不会注册。编程对我似梦幻般的存在。读完大一，我只会打字、开机和使用上...
谢邀。Windows软件开发，不仅有C/C++、还有Java、C#，甚至JavaScript也加入了桌面应用开发的阵营......C++方向作为一名主业为C++的开发工程师，当然是首推C++了，用它来写Windows软件，还是很香的，这里重点推荐两个界面库。Qt这个也是C++界面开发首推的UI库，是一套跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序。文档...
大数据指的就是尽可能的把信息收集统计起来进行分析，来分析你的行为和你周边的人的行为。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库，数据挖掘...
