同时看几部电影！
大数据分析师和数据分析师完全是2个不同的方向：数据分析师，偏业务。需要理解很多经济管理类的 比如 市场营销，管理学，财务会计。对于专业的适配度比较低，很多领域都需要这岗位。需要使用 spss，excel，sas等软件，看到数据，找到原因，得出结论。主要就是分析解读数据背后的商业运用和因果分析，用户行为 ，数据分析的目的是市场营销大数据分析师，把大数据做成小数据，再用高性能服务器 提高运算速度。大数...
microcosm1994
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首先打个基础：课程：必学且免费的基础课：统计学 | Udacity（http://cn.udacity.com/course/statistics--st095）书籍：必看的入门书：《精益数据分析》［美］埃里克－莱斯 丛书主编《最简单的图形与最复杂的信息》［美］黄慧敏接下来尝试把把纸上知识实际操练起来。这里你可以用excel，也可以用更智能、更fashion一点的工具，比如说：工具：数据观好处就是...
microcosm1994
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谢邀答案是完全可以，除此之外，pandas还提供各种复杂的表格数据操作，我们看看下面的例子pandaspandas官网：https://pandas.pydata.org/ Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。pandas两个主要的数据结构包括DataFrame和Series。DataFr...
microcosm1994
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大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！优化数据库设计：数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的...
microcosm1994
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Linux系统有很多，Redhat，Ubuntu，Fedora...，Linux系统不同的发行版所预装的软件是不一样的，管理方式也有不同，开发版约有一百多种不同的版本。这里推荐一些常用的开发版本。Linux服务器运行系统最多的就是Centos。 它和Redhat是同一家公司，好处是该系统完全开源，免费，内核小，命令行界面，运行速度快漏洞较少，可靠性高，专业人员较多，相关问题国内社区论坛有完善回答，...
microcosm1994
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很麻烦只能说
microcosm1994
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能学，但是走不远。要深入了解需要英语阅读文章好文档。还有英文论坛。
microcosm1994
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对于PHP和Java的取舍问题，作为过来人，我给的建议如下：首先考虑你的现状，学PHP和Java目的是干什么，如果想未来从事这个开发行业，我的建议是学Java，因为Java的生态圈非常成熟。Java较PHP而言，难度较高，当你学会Java之后再花点时间来学习下PHP，这样有个好处，一来增加你未来从业的筹码，二来是目前不少企业是前端用PHP来开发，后端用Java开发；如果两者你都会，那整个开发流程你...
易语言全中文可视化编程，简单易学 目前我也在学习
jetbrains.com家的CLion。可以好好看看这个网站，专门做各种语言的IDE
