Excel起步较早，有很多资源。存在由全职团队制作的书籍，社区甚至专业文档。Excel可视化做得好。Excel的性能确实不咋地，但能解决大多数问题，且易于使用。VBA具有宏录制功能。pandas的资源也很丰富，性能和功能远比Excel强大，但是易用性和可视化不如Excel。建议：日常小数量的电子表格用Excel。如果大数据量或需要使用VBA，在掌握python的前提下，不如用pandas。附录参考...
多数开源软件都是跨平台的浏览器：Firefox、Chrome编辑器：vim播放器：MPV、VLC
要是想稳定点工作可以做运维，但是要是发展还是做开发或者别的。运维太安逸了。
要说编程语言的优点，答案恐怕很主观，难以在实际生产中的得到较好的答案，只能说因项目而异。我个人主观的答案偏向C++，因为较之C语言，它拥有足够高级的抽象工具，而与多数其他高级的编程语言相比，他又可以完成全领域的开发工作。汇编语言将机器指令（数字代码）用助记词的方式加以封装，让人们可以很方便的在冯诺依曼的架构内编程，从数字代码中解放出来。C语言非常完美地将汇编语言与机器特性以函数加以封装，让我们从一...
有人会说python，但我的答案不是，不管你学什么，总会要回到应用层面。而在这个领域，JavaScript是绝对的王者。
软件测试需要懂代码吗？这个行业现在还有很多的从业人员都有这样的疑惑。不过在回答这个问题之前，我们必须全面了解一下软件测试扮演的角色。软件测试大概分两种角色，业务型测试和技术型测试。业务型测试，他的工作任务是在系统开发完成或大体完成的情况下参与验证测试系统的功能及其完整性，这种测试角色需要是业务熟练，不一定要有编程能力。技术型测试，技术型测试所关注的内容和业务型测试不同，要求掌握或是具备数据库、编程...
