多云管理平台首先要做到多云纳管。能把主流云服务商的平台都兼容了，作为用户的自服务门户，用户可一点操作多个不同云平台的资源池。其次要做到智能运维。多云管理平台能为客户提供不同云平台一点监控，最好还能提供云、网、端一体化监控服务。方便用户一点了解整体运行状况，掌控故障处理进程和结果。此外，站在云服务商视角来看，多云管理平台应该还是一个运营平台。实现计费、资源管理、运营分析等功能，甚至还要能提供开放接口...
现在同步和备份，一粒云深海聚数私有云盘都可以解决，设置成同步就可以了，希望采纳
感谢邀请，作为工业云深耕多年，服务超过100家的企业云平台建设运营实战者，分享下自己的观点，供大家参考！首先看下混合云的定义:主要是分为公有云、私有云和边缘端部署的混合设置。公有云:对于企业应用来说公共类社会化面向政府和社会的数据比如环保、能源、公示信息，可以采用公有云部署，这类建议云基础设施可以采用移动云，ucloud云，百度云，购买空间即可。私有云:企业下属企业自己的办公业务，企业与上下游供应...
自建一个类似百度云盘的存储服务器，目前在这方面做得最好的毫无疑问是群晖NAS，而且群晖已经不简简单单是一个云存储服务，甚至可以说是一个比较强大的云端操作系统。当然一般来说稍微大一点的企业都有自己的云存储服务，个人也可以非常方便的搭建一个这样的服务，自己用的时候也比较方便。当然要搭建这样的系统，你需要有自己的服务器、以及自己的域名，而且在国内来说域名都是要备案才能正常使用的，购买域名你可以去uclo...
哈哈，俺今年61岁，学过几乎所有流行计算机语言。俺也有微信小程序闪盾密码。微信小程序需要网页知识，需要js语言，还有html，css。
1万qps光tcp/ip地址就不止1m带宽了[捂脸]
我也想知道，有什么开发桌面应用程序的工具吗
做开发？是在基于系统来做开发，还是只是想换一个电脑系统？Linux系统与windows系统作为当今使用的最多的两个系统，对于开发人员我们怎么来选择呢？首先，如果我们的工作或者学习，不使用Linux系统，而是在其他软件上做开发，我建议采用windows系统。（1）windows相比于Linux系统而言，我们应该是再熟悉不过了，如果使用Linux系统，我们需要花大量的时间去学习怎么操作该系统，那操作的...
可以自己手动安装apache nginx php，也可以用目前比较热门的宝塔管理面板，一条命令一键安装，安装好后通过web一键部署php环境，日常管理方便。
问题比较模糊。我们加点限制：最便宜：指的是板级成本最低嵌入式Linux：指的是至少能运行2.6.x标准Linux Kernel，不含uCLinux考虑商用级芯片公开发行，无入门费就我目前接触到的，板级成本最低的是新唐的N32905U1DN。单片不到20元人民币，CPU为200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板级系统，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
Python语言是全场景编程语言之一，掌握Python语言可以进行Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发和嵌入式开发等，在产业互联网的推动下，目前Python语言的上升趋势还是比较明显的，相信未来Python语言会有更多的应用场景。对于IT行业的从业者来说，掌握Python语言会明显拓展自身的开发边界，在大数据和云计算时代，全栈程序员将会越来越受欢迎，而掌握Python语言是走向全栈程序...
值得看的太多啦！作为一个全程参与的云栖大会的非专业人士，我就是奔着黑科技去的，总结了一下此次参会的收获，正好可以回答题主的问题。首先是主论坛的布置，给我的第一感觉就很不一样，科技感、未来感都很强，特别高大上！其次是分论坛，刚拿到议程的时候把我吓坏了，有上百场分论坛呐，涉及到智能零售、区块链、机器智能等很多领域，不过我就去听了比较感兴趣的几场，觉得真是大开眼界。说几个我印象深刻的吧，小鹏汽车的风洞测...
应该是Java，但是其他语言也能编写，一般都是用Java，扩展性能非常好
计算机语言是人机交互的工具，跟人人交互的语言没有本质区别，不同的语言的区别多因为应用领域不同，比如java和python，前者多用于手机或自动设备客户端开发，后者多用于计算机桌面客户端开发，且后者有更擅长的领域：数据分析，信息爬取……
大数据的计算是否准确取决于于以下几个方面。第一，数据量，采集的数据量的多少和有用的数据，数据量越大分析出来的结果越准确，人工智能，的粮食就是大数据。海量的数据分析更会切合实际事情的发展，大数据就是分析统计出一个概率。数据越大偏向于实际的概率。第二，数据挖掘算法，就是基于何种算法模型去计算，这里的技术含量就非常高了，取决于算法工程师的编程水平和算法思想。这就是现在数据挖掘工程师和分析工程师紧缺的原因...
如果你想用https打开网址的话就需要安装证书
