1.首先python作为脚本语言易学和处理数据有天然优势2.其次python拥有众多开源框架库如：机器学习和大数据方面有利于利用这些工具帮助数据处理分析3.Python是人工智能方面通用语言对于人工智能的即时性很快速分析数据由此可以得出python对可视化数据分析有优势
应当这样讲，大多数工作在维护期都是进行增删改查的工作，不光只是程序员这样。如果每一个项目，程序员都要从头设计开发，那么，现在的各种IT产品将很昂贵，估计80%以上的人无力支付。上世纪八、九十年代，大哥大手机、游戏机、随身听等等产品都很贵，工控主板、计算机、高端制造设备，更是高的离谱。一台台式电脑，一万元左右；一台笔计本电脑，98年买的TOSHIBA，更是达到2万元人民币。究其原因，那个时期，产品为...
作为有着两三年数据科学从业经验的过来人，我想结合自己一些数据科学浅薄的经验来回答这个问题。从零开始学习数据挖掘，首先需要明白数据挖掘是做什么的？百度百科中的定义为：数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，并且数据挖掘横跨多个领域，涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等，是一个交叉学科。 所以，学习数据挖掘需要学习多种知识。 如果是已毕业工作中的小伙伴，建...
如何更好的学习和理解SQL及语法？首先找一两本比较好的书籍比如sql必知必会的第四版。其次一些比较好的学习网站如菜鸟教程。http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html最后就是自己多多练习，实践，实战。多去itpub上帮别人写语句或看别人写语句（当年国内牛X的数据库人都知道她）。http://www.itpub.net/forum-3-1.html
可能需要三五年吧！现在的内核代码越来越大，如果你只是想学习核心的知识，可以看看以前的内核代码，比如 Linux2.4代码情景分析，估计几个月就可以看完。
Mac更舒服，可以兼顾工作，学习，娱乐。
建议你用宝塔面板，傻瓜式搭建服务器https://www.bt.cn/
目前上海，资产千万以上的家庭还是不少的，夫妻双方两套房子加起来就有千万以上了。
建议找一家培训机构，系统学习，5个月时间可以直接就业。不建议自学，时间成本大，不高效。
不同的语言再不同的环境下有不同的作用，没有谁好，就相当于你特别喜欢的歌单，然后其他人却说他的歌单比你好听，没有最好，只有适合
程序员如果有语言优越感说明还处于幼稚期。每种语言都有其解决强项和弱项。有时候你认为的强项也许特定环境下就是弱项。
谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，也出版过编程书籍，所以我来回答一下这个问题。首先，编程语言与开发场景有较为密切的关系，如果程序员需要面对多种不同的开发场景，那么掌握多种不同的编程语言是有必要的，但是如果面对的开发环境比较单一，掌握多种语言也没有太多的实际价值，所以是否需要掌握多种编程语言，主要由岗位开发任务来决定的。目前在大数据和云计算技术的推动下，程序员全栈化是一个比较明显的发展趋势，不仅要...
大数据就是将宏观的经济调控，通过计算机进行云计算后，将微观的供求信息准确、快速的提供给供需双方的过程。直观的说，就是将供需双方同时置于一个较大的〝商品展销会〞现场，让供需双方能够以最快的时间实现自已的目的。例如，目前国内的ucloud巴巴、滴滴平台、美团等等，都是应用的大数据。
