重要的不是小程序，这个花钱就可以买到!重要的是这个app是干什么的？它才是你的机会!
先问你一个问题，为什么开源的就比商用的好呢？就为了不花钱？如果是这样的话，那你就大错特错了。就拿BI这一方面来说，很多开源工具的后期维护成本是非常高的，而且出了问题还看不懂文档，这不得把你急死？商用的也支持外部开发，有很多接口，可以做一些定制化的需求，一次选择终生不烦，不香吗？给大家讲个小故事吧。我最近忙着做一件事情，分析一款新产品的各项数据指标，为了找到增长点，完成OKR，拿到年终奖，我可是煞费...
PHP性价比最高的创业技术选型，没有之一。
因为开发windows比开发跨平台的成本高，开发windows要么mfc，开发超慢，要么.net，但是.net客户端部署成本高。反而是qt开发，效率高，部署简单，而且跨平台，python开发人员也好招。
还没学到驱动，大致的说一下吧，驱动是建立在内核之上来开发的，比如你写了一个驱动的代码，那就要把驱动加载到内核中去，然后内核去执行，为什么需要内核，我个人的理解就是，内核是来管理硬件资源的，你写的驱动代码是来驱动硬件的，内核不可能去驱动硬件的，当然包括管理进程，这部分的事情由驱动去做，驱动可以理解为一个进程，内核负责来管理，结构就是：应用程序->内核（比如系统调用write，read等等）-&......
考虑性能一是为了用户体验，二是为了简约服务器数量。只要稍微注意编程规范目前所有语言不存在用户体验层面的性能问题。vue的核心技术思想源自web技术界的长期实践总结，受益于anguler和react，首要目的是提升代码复用，提升开发效率，尤其是代码复用，这个才是开发效率的核心。新手事很难理解上面说的那些东西的，随着项目代码规模的增大，和编程经验的累积，你能慢慢理解。编程是手工活，做出来的。
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一定可以，只是我不会！????????????
作为一个每天和大数据打交道的IT从业者，分享下个人理解的大数据：一、大数据必须具备的几个特点根据IBM提出的大数据模型，作为大数据必须要具备Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五个特点。描述大数据的五个维度1、大量：是数据大小的一个相对定量描述。不同行业、不同业务，对大量的界定不同，在互联网ToC业务行业，一般...
