我们都知道现在学习大数据，Hadoop是其中一个必学的技术，简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。那Hadoop该学习哪些内容？需要了解什么呢？有Hadoop经典学习资料吗？HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高...
学习一门编程语言，其实也不用什么基础吧，个人感觉。现在的编程语言都是比较简单易懂的，基本按照学习教程去学，从简单的helloworld开始学起，都基本能学会。但是如果是做编程这一行，我觉得比较重要的是个人的逻辑能力。如果没有良好的逻辑思维能力，那编程基础再好也没用。很多东西都是靠复制粘贴来做，一旦出现一些特别的情况，就会无所适从。
最简单也最实用的数据库当属Microsoft Access。这是微软公司的数据库，集成在微软的office光碟里，可以直接被其它办公软件诸如电子表格WORD什么的直接调用，也可以用VBA直接使用，对于一般企业办公用完全胜任，而且不需要特别的学习，脑子稍微快一点完全可以学会。
大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较...
GNU/Linux整体就是一个最大的生产力工具。作为一个操作系统，其中最大的效率提升来自于shell的那些核心命令：[, [[, acpid, adjtimex, ar, arch, arp, arping, ash, awk, basename, bc, blkdiscard, blockdev, brctl, bunzip2, busybox, bzcat, bzip2, cal...
增加Linux版在一定程度上方便了许多Linux工作者，有一定的生命力，但访问使用量或许不会因此大增，毕竟使用百度云的程序员只占一部分，而这部分里使用Linux作为日常办公系统的又很少，都是用来编程开发，而开发也很少涉及网盘。
windows因为闭源，候补人才越来越少，但系统却越来越庞大，造成了微软内部技术人员学习成本高昂。而且随着时间推移，系统内核代码的逐渐堆积，资深技术人员的老去，能够统筹全局的人有可能在未来的某一天出现断代。而Linux因为开源，使得除微软之外所有想学习操作系统原理的人，首选只能是Linux，现在在系统内核方面，几乎都是Linux人才。在这种现状下，Windows逐渐靠近Linux是必然之选，甚至完...
我做fpga的时候总是想把嵌入式学好，可能是努力不够吧，每次弄嵌入式都很别扭。但是慢慢会好一些。前阵子弄了基于ubantu 的东西，这个真是不会，改改还行，开发真学不会。如何选择在于你工作前景，能用fpga的公司肯定远远少于嵌入式。
试过deepin uos mint ubuntu，最后还是换回了windows，没办法，看个天正cad图很麻烦，虽然有看图大师，还是没windows下方便，更别说用天正画图了，而且很多应用还是虚拟windows运行，效率低！如果只是看看网页和视频，弄弄文档还行，可以用deepin或uos，mint对配置要求低，老机合适！
个人网站不需要考虑并发安全之类的，找个开发效率高的就好。jango和node都不错 成本都很低，要看你之前熟悉js还是py。都不熟悉的话我会比较推荐node，毕竟简单的脚本js比较好上手，而且假设开发环境node也更容易。
给大家看一个数据，这是智联招聘的一个统计数据:首先，我们横向对比一下PHP岗位、JAVA岗位和Python岗位：PHP岗位在北京、上海、深圳、郑州4处加在一起的数量是1903，Java 4078，Python 442，所以大家想想，一直吹捧的Python,他的招聘需求到底有多少?其次，既有招聘岗位，肯定有简历，简历有共有的，有重复的，那么我们到底的共用是多少?投递简历的数量：PHP工程师简历共13...
