回答:容器云平台主要做好以下几个内容,1,容器完整生命周期控制,可以写一个service封装一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后台管理系统模板快速搭建。4,服务发现集成,云平台管理的所有容器均需要具备自动注册到配置中心的逻辑,这块不想自己搞的话可以借助consul来弄...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下,从ucloud云的飞天系统,而讲起飞天系统,最大的亮点,那就是所谓的5k。管中窥豹,我们也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入,豪不谦虚的说,应该是BAT中最大的了,
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...
...领先软件龙头企业。原因何在?徐直军在2018年软博会上做了解答,他认为主要有以下几个方面的原因:国内客户不接受国产软件 license+软件年费的商业模式;项目制占主体地位,严重制约了软件产业产品化的发展;国产软件缺...
...磁盘有特别强要求的( TiDB 底层的存储引擎对单机的 SSD 做了非常多的优化),并没有办法去容忍我底下写入的一个磁盘是网络盘。因为本身比如说 TiDB 这一层,已经做了三个副本,甚至五个副本的复制,但是在底下网络盘又要...
...。 在我们日常产品中,通常数据的来源有三处,一个是服务器数据库数据、二是日志数据,三是埋点后收集的数据。服务器的数据和日志的数据相对来说比较精准,但很难做用户使用路径的分析。而埋点数据,由于受第三方数...
...集群规模及架构图片处理集群规模30 台 24 核、48G 内存的服务器,相当于有 30 * (24 - 1) = 690 核的处理能力。这是我们的狗眼监控系统,对平台每个子服务都有 QPS 和平均处理耗时等关键指标的监控。上图是作图集群的 QPS 统计,处...
...2月19日的阿里云栖大会上,阿里云函数计算负责人杨皓然做了主题为触摸云端编程之道——利用函数计算快速构建弹性可扩展的云原生应用的演讲,他介绍了Serverless与函数即服务(Function as a Service, FaaS)的关系和价值,演...
...,需要将整个互联网所有的网页都下载下来,这显然一台服务器做不到,需要多台服务器组成分布式系统,每台机器下载一部分,同时工作,才能在有限的时间内,将海量的网页下载完毕。对于数据的传输,一个内存里面的队列...
...术---我们内部的产品名叫蜻蜓,已经开源;需要拉镜像的服务器之间可以分散互相拉文件片段,这样就直接化解了中心镜像仓库的服务压力和网络压力。 后面其实还有更好的解决镜像分发的思路,我们正在尝试镜像的远程化,...
...台作为七层的流量服务,就接入到了后面的 Web Server 以及服务器。 为什么这样做? 第一,可以抗高并发。因为许多小企业很难把一个大的流量接入做起来,通过四层的负载均衡器,方便地提升 Nginx Server 的个数,在这里面接入...
...云已经做好准备,从基础设施、基础产品到行业的方案都做了非常多的投入和实践。今年是腾讯成立20周年,经过过去20年的技术积累,我们在基础设施层面,目前在全球25个国家运营着48个数据中心,储备带宽在全球范围内超过1...
...热门的 AIOps 的概念。 这个目前我们也在做,我们线上的服务器也有一定的规模了,我们正在把这些服务器的日志收集起来做分析,并从这些日志分析中更快地发现和定位异常。在这个工作过程中,我们也会引入合适的合作伙伴...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...