回答:即能保持EXCEL的易用性和用户操作习惯,又能具有管理软件的多用户协同、数据共享、用户权限控制等特点的软件,才是企业需要的。今天推荐一款免费的可用于企业报表管理、业务管理、客户管理等的软件工……做报表管理,只是最基础的功能。 TA是金山系创业团队开发,功能真的很好,还免费,很良心。中铁,ucloud,首都钢铁、中国电信等大公司都在使用。只是这个软件没有做广告,很多人还不知道。下面了解一下:免费使用...
回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
回答:数据分析平台,特别是智能数据可视化分析平台中,SpeedBI数据分析云算是使用人数比较多的平台之一,个人免费用户、企业年租用户都能通过该平台快速实现智能数据可视化分析。另一个也是因为它不用下载安装,在线上就能用,同时平台提供大量点击即可用的数据可视化图表和分析功能,使用起来也比较简单。
...起来的话,其办公的效率会大大的提高。特别是我们在做报表的时候,使用python更加的简洁方便,那么,怎么实现报表自动化呢?我们制作完报表之后,怎么才能够自动发送到邮箱呢?下面给大家详细解答下。
...端图表库,echarts和G2应该都可以。pc端就看个人喜好了。报表类型的项目看设计师画的效果稿吧,echarts可定制性最高,G2没用过,highcharts文档不健全。 监控类型的项目需要频繁更新数据的优选选择canvas的性能应该更好。 下面说...
...端图表库,echarts和G2应该都可以。pc端就看个人喜好了。报表类型的项目看设计师画的效果稿吧,echarts可定制性最高,G2没用过,highcharts文档不健全。 监控类型的项目需要频繁更新数据的优选选择canvas的性能应该更好。 下面说...
...;最后,应用层是基于 OPPO 内部研发的数据产品,主要是报表分析、用户画像以及接口服务。此外,中间的明细层还支持基于 Presto 的即席查询与自助提数。伴随着离线数仓的逐步完善,业务对实时数仓的诉求也愈发强烈。 1.4. ...
...端响应时间、内容下载时间。 单页面监控还可以下载日报表,周报表,用这些证明业绩的报表做加薪砝码,老板还能拒绝吗? OneAPM-CT 还有 ping 监控、API 监控、DNS 监控。Ping 监控可以看到 7 天、3 天、1 天、1 小时的平均响应时...
...计划,数据热点分布不均匀,Raft store 单线程写入瓶颈,报表跑的慢等等……于是我们制定了 1.0 到 2.X 的计划,先把用户提的这些问题一一解决。 这里有另外一条哲学:将用户遇到的问题放在第一优先级。我们从产品最初设计...
...的云存储、云计算。现在有三层,一层是以 Python 做静态报表分析,Hadoop 做分布式动态的数据统计。这些东西我们主要依赖于公有云和私有云系统上的计算。 数据挖掘有两个方面的含义,一是有效把数据利用起来,避免错误营...
...的云存储、云计算。现在有三层,一层是以 Python 做静态报表分析,Hadoop 做分布式动态的数据统计。这些东西我们主要依赖于公有云和私有云系统上的计算。 数据挖掘有两个方面的含义,一是有效把数据利用起来,避免错误营...
...的部分介绍相关技术栈。比如:1、我负责部门数据运营报表模块的开发工作,使用JUC并发工具、线程池等技术完成该模块的业务逻辑开发,使用MySQL数据库、Hibernate框架完成数据层的处理,同时我对该模块的业务代码进行了优化...
...个数仓,基于数仓来实施的时,只能面向比较固化的业务报表模式,产生一些数据的分析结果,得到决策结果。如果想做数据挖掘时,基于固化业务模式计算的结果的很难满足数据挖掘需求,所以必须从初始阶段基于原始数据去...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...