回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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问题描述:部署完ranger组件之后在/var/log/udp/2.0.0.0/ranger/ranger-admin-usdp2-sim-root.log日志中发现以下异常
1175687813
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...n MinCoinChange(coins) { var coins = coins; // cache存储了1到37的最优解 // 37的找零 是36 或者32 或者27 或者12 的最优解个数+1 var cache = {}; this.makeChange = function(amount) { var me = this; if (!am...
...接让 p(z|x)=q(z|x) 使得 loss 等于 0。也就是说，p(z|x) 有理论最优解：(8)，(11) 的交替执行，构成了 EM 算法的求解步骤。这样，我们从变分推断框架中快速得到了 EM 算法。变分推断下的GAN在这部分内容中，我们介绍了一般化的将 GAN ...
...贪心算法：在对问题求解时，不考虑全局，总是做出局部最优解的方法。 动态规划：在对问题求解时，由以求出的局部最优解来推导全局最优解。 复杂度概念：一个方法在执行的整个生命周期，所需要占用的资源，主要包括：...
...贪心算法：在对问题求解时，不考虑全局，总是做出局部最优解的方法。 动态规划：在对问题求解时，由以求出的局部最优解来推导全局最优解。 复杂度概念：一个方法在执行的整个生命周期，所需要占用的资源，主要包括：...
...贪心算法：在对问题求解时，不考虑全局，总是做出局部最优解的方法。 动态规划：在对问题求解时，由以求出的局部最优解来推导全局最优解。 复杂度概念：一个方法在执行的整个生命周期，所需要占用的资源，主要包括：...
...次的状态会影响到下一次的状态，所以必须记住上一步的最优解。可以判断是个NP问题，但是动态规划还得多多练习 第二题 202. 快乐数难度：简单编写一个算法来判断一个数是不是快乐数。 一个快乐数定义为：对于一...
...相同的填表格式，通常按照下面步骤设计算法：1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征；2）递归的定义最优值；3）以自底向上的方式计算出最优值；4）通过计算最优值时刻意记录的判断结果来构造最优解。 可以使用该算法...
...传算法实现会简单一点，核心就是根据算子更新个体历史最优和全局最优。粒子群用的不多，给我的感觉是收敛很快的一种算法。这种算法较为容易陷入局部最优，若问题具有欺骗性（具有多个假峰，且优化资源集中在其中一个...
...RN算法库实现5.1 案例一：红酒5.2 案例二：乳腺癌 6 选择最优K值6.1 学习曲线 7 交叉验证7.1 泛化能力7.2 K折交叉验证7.3 带交叉验证的学习曲线7.4 是否需要验证集7.5 其他交叉验证7.6 避免折数太大 8 归一化8.1 距离类模型归一化...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
