回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:什么搜索引擎?所谓搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。什么是编程语言?编...
...发挥作用,且能够促进对于欺骗性问题(存在挑战性局部最优的问题)的探索。要知道,这些欺骗性问题通常对奖励最优化算法形成障碍,例如 Q 学习(DQN)、策略梯度算法(A3C)、进化策略(ES)以及遗传算法。左:遗传算法...
...传算法实现会简单一点,核心就是根据算子更新个体历史最优和全局最优。粒子群用的不多,给我的感觉是收敛很快的一种算法。这种算法较为容易陷入局部最优,若问题具有欺骗性(具有多个假峰,且优化资源集中在其中一个...
...de u (v -> u) 算法 Sorting 快速排序 稳定: 否 时间复杂度: 最优时间: O(nlog(n)) 最坏时间: O(n^2) 平均时间: O(nlog(n)) 合并排序 合并排序是典型的分治算法,它不断地将某个数组分为两个部分,分别对左子数组与右子数组进行排序...
...随着时间的推移,蚂蚁会收敛到B上,从而可以跳出局部最优。 实验 上面的描述可能不是很形象,现在我们来模拟做个小实验,实验地址Demo,源码已放在 Github 简单蚁群实验环境: 满足上面4点基本规则,信息素散播规则按照屏...
...模型进行多层次的结果融合,获得较大的性能收益。当前最优的模型可以稳定的达到68%的预测准确性。已经超过了人类专家的较高级水平。引入价值回报率的最优投资组合的搜索在已知结果概率和赔率的情况下,选择哪些比赛进...
...相同的填表格式,通常按照下面步骤设计算法:1)找出最优解的性质,并刻画其结构特征;2)递归的定义最优值;3)以自底向上的方式计算出最优值;4)通过计算最优值时刻意记录的判断结果来构造最优解。 可以使用该算法...
...了在两个流行的图像分类基准 CIFAR-10 和 ImageNet 上的当前最优模型。简单方法接下来我们介绍第一篇论文中的一个例子。下图中,每个点都是一个在 CIFAR-10 数据集(通常用于训练图像分类器)上训练的神经网络。在初始阶段,该...
...支定界算法,虽然其能够从理论上保证在有限时间内获得最优解,但是在实际计算中存在计算耗时巨大的情况。为了提高求解效率,研究者们先后提出了多种Branch-and-Cut以及Branch-Cut-and-Price方法,大幅降低了算法的求解时间。但...
...法就是让计算机把当前所有可能的情况都尝试一遍,找到最优的落子点。这里有两个问题:(1)如何把所有可能的情况都尝试一遍;(2)如何定量判断某落子点的优劣。对于第一个问题,其实就是所谓的博弈树搜索,对于第二...
...节偏差与方差. [2] Understanding the Bias-Variance Tradeoff 问题 9- 最优模型的猜测 结合复杂度曲线,你认为最大深度是多少的模型能够最好地对未见过的数据进行预测? 你得出这个答案的依据是什么? 提示:查看问题8上方的图表,并...
...确切位置,在子列表L[(k-1)m,km]上执行线性搜索。 m的最优值是√n,其中n是列表L的长度。因为算法的两个步骤最多都是√n项,所以算法在O(√n)时间内运行。这比线性搜索更好,但比二分搜索差。优于后者的优点是跳转搜...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...