回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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阿里妹导读：车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流领域最经典的优化问题之一，具有极大的学术研究意义和实际应用价值。菜鸟网络高级算法专家胡浩源带领仓配智能化算法团队经过两年的研发，逐步沉淀出...
...优的问题）的探索。要知道，这些欺骗性问题通常对奖励最优化算法形成障碍，例如 Q 学习（DQN）、策略梯度算法（A3C）、进化策略（ES）以及遗传算法。左：遗传算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超过 1000；...
...弯可是要出事的。2.3SGD with Nesterov AccelerationSGD 还有一个问题是困在局部最优的沟壑里面震荡。想象一下你走到一个盆地，四周都是略高的小山，你觉得没有下坡的方向，那就只能待在这里了。可是如果你爬上高地，就会发现外...
...。 递归与分治策略 分治法的基本思想 把一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题相同，递归的解这些子问题，然后把各个子问题的解合并得到原问题的解。 算法使用例子 【题目】 使用...
...因： 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测相关的问题。然而许多现实问题是与预测无关的。 例如，许多公司都想知道用户流失的最常见途径。这些类型的问题需要了解不同的数据类型和用户接触点，例如web导航、计费、...
...是如果NN很多层数呢？那将会面临梯度弥散和梯度爆炸等问题。所以为了让训练的DNN取得好的效果，就有了一些训练DNN的技巧，比如反向传播算法、激活函数、批量归一化、dropout等技术的发明；而梯度下降是为了更好的优化代价...
...数是一个东西其实... 我们将从多种不同的角色思考这些问题： 程序员：解决一个问题，让算法能够工作，并部署它 用户：完成某项工作，但不关心程序做了什么 理论家：想要理解发生的事情 团队：可能需要完成以上角色的所...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
cikenerd
魏宪会
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