回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效4. 建数据库表时,给字...
molyzzx
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...据息息相关，那么是不是数据集越大，训练出的图像识别算法准确率就越高呢？Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验，然后写了篇论文。他们指出，在深度模型中，视觉任务性能随训练数据量(取对数)的增加，线性上...
...代替Jensen-Shannon距离。并依据Wasserstein距离设计了相应的算法，即WGAN。新的算法与原始GAN相比，参数更加不敏感，训练过程更加平滑。 GAN的未来无论是无监督学习、半监督学习，GAN给我们提供了一个处理问题的崭新思路，就是...
...战赛评估了从大规模的图像/影像中进行物体定位/检测的算法。最成功和富有创新性的队伍会被邀请至 CVPR 2017 workshop 进行展示。1. 对 1000 种类别进行物体定位2. 对 200 种全标注类别进行物体检测3. 对 30 种全标注类别的视频进行...
...放大版的蚂蚁，用于产生数据。有了数据后，加上合适的算法可以完成很多事情，这些技术均与机器学习、深度学习以及数据科学相关。人们担心自己的数据被收集后会被泄露或者是被不正当使用，因此，如何将隐私数据很好地...
...从这个改进点出发推了一堆公式定理，最终给出了改进的算法实现流程，而改进后相比原始GAN的算法实现流程却只改了四点：判别器最后一层去掉sigmoid生成器和判别器的loss不取log每次更新判别器的参数之后把它们的值截断到不...
...线上会议场景的最大痛难点，将对应的前沿音频技术论文算法，在钉钉进行落地，提升音视频产品体验与竞争力。 例如，用目前常见的会议软件在高铁上、地铁中紧急开会，往往会出现信号极不稳定，说话人卡顿、掉线的情况...
...技术方案的基础上，出现了一些比较有名的网络拥塞控制算法，它可以根据网络变化情况控制数据包发送速率，从而平缓网络抖动造成的一些丢包，卡顿等现象。 在RTC领域，最有名的就是Google的WebRTC，它允许网络应用或者站点...
...g/wiki/Occams_razor)，仔细设计的神经网络都可以得到比其他算法更好的准确率和泛化性呢(当然不是我说的)，怎么感觉不出来呢？很直观，因为神经网络可以随意设计，先验假设较少，参数多，超参数更多，那模型的自由度就非常...
...么学生搞不清楚，认为这样的泛化理论工具能为机器学习算法的设计提供一些强有力的技术呢？答案：也许是因为教学笔记和教科书中的标准演示就像是在假设我们在计算上是万能的——好像我们可以计算 VC 维和 Rademacher 复杂...
...像，新图像的每一个像素点需要从原图像周围点基于某个算法计算出来的，这种运算叫群运算。群运算通常以图像和模板的卷积形式来表示，这里说的模板，就是决定周围像素如何综合计算的算法，也叫算子（operator）。上篇笔...
...l来调整网络以学习出Query和商家名的点击匹配关系。在该算法框架上要训练效果很好的语义模型，还需要根据场景做模型调优：首先，我们从训练语料做很多优化，比如考虑样本不均衡、样本重要度、位置Bias等方面问题。其次...
...前有相对完善的理论基础-最优传输理论，和较为实用的算法，例如基于凸几何的蒙日-安培方程解法【2】，这些方法可以测量概率分布之间的距离，实现概率分布之间的变换【3】。关于流形分布定律，目前理论发展不太完备，...
...赛，主要为了解决新冠疫情期间佩戴口罩给人物身份鉴别算法带来的挑战。竞赛从6月1日开始至10月11日结束，历时4个多月，共吸引了来自全球近400支队伍参赛，是目前为止人物身份鉴别领域规模最大、参与人数最多的权威赛事...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
cikenerd
fredshare
