回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:从题目就能看到一位父母对宝宝无尽的爱。现在不管是宝宝照片和视频、还是个人的音频，随着手机像素的提高，所占用的存储空间越来越大。而尤其是宝宝的成长点滴，做父母的都不想错过分毫。这里结合需求，提供几种解决方案：固定存储方案硬盘，目前硬盘的价格也不贵，建议最起码是红盘，条件允许直接上企业级金盘。关键点是不要买大容量的，分散存储绝对是最优方案。俗话说，鸡蛋不能放到一个盘子里。在宝宝成为熊孩子之前，估计用不...
only_do
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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...的学习率变化过于激进，我们考虑一个改变二阶动量计算方法的策略：不累积全部历史梯度，而只关注过去一段时间窗口的下降梯度。这也就是AdaDelta名称中Delta的来历。修改的思路很简单。前面我们讲到，指数移动平均值大约...
...优的问题）的探索。要知道，这些欺骗性问题通常对奖励最优化算法形成障碍，例如 Q 学习（DQN）、策略梯度算法（A3C）、进化策略（ES）以及遗传算法。左：遗传算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超过 1000；...
...得到原问题的解。 算法使用例子 【题目】 使用快速排序方法排列一个一维数组。 【思路】 对于输入的子数组a[p:r]，按照一下3个步骤进行排序：1）分解divide：以a[p]为基准元素将a[p:r]划分成3段a[p:q-1]，a[q]和a[q+1:r]，其中a[q]不小...
...强、早停、dropout 及其变体是深度神经网络中常用的调整方法。本论文作为之前文章《徒手实现 CNN：综述论文详解卷积网络的数学本质 》的补充，旨在介绍开发典型卷积神经网络框架时最常用的正则化和优化策略。主体论文：Re...
...法和启发式算法两大类。 在精确解算法方面，最基本的方法为分支定界算法，虽然其能够从理论上保证在有限时间内获得最优解，但是在实际计算中存在计算耗时巨大的情况。为了提高求解效率，研究者们先后提出了多种Branch-a...
...分析的一些知识。此篇主要涉及一些基础数学知识和科学方法，以及如何在实践应用中使用这些方法理解算法的性能。我们的重点放在获得性能的预测上。主要分为5部分： 观察特点 (observations) 数学模型 (mathematical models) 增长阶...
...释性 算法的可解释性越来越重要。你可以使用高大上的方法和最复杂的算法，但如果无法解释算法是怎样得到预测的，在企业中这将是一个大问题。这种说不清缘由的算法被称为黑匣子算法。 使用黑盒算法存在一定的隐患...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏宪会
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