回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效4. 建数据库表时,给字...
molyzzx
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...优的问题）的探索。要知道，这些欺骗性问题通常对奖励最优化算法形成障碍，例如 Q 学习（DQN）、策略梯度算法（A3C）、进化策略（ES）以及遗传算法。左：遗传算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超过 1000；...
导言 粒子群PSO算法相比遗传算法实现会简单一点，核心就是根据算子更新个体历史最优和全局最优。粒子群用的不多，给我的感觉是收敛很快的一种算法。这种算法较为容易陷入局部最优，若问题具有欺骗性（具有多个假峰...
...遗传变异，或者帮助诊断疾病等。人们希望拥有自动化的方法，为任意给定的任务生成合适的网络架构。使用进化算法生成这些架构是其中一种方法。传统的拓扑神经进化研究（如《Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies》Sta...
...群算法，或许本文能够提起你的兴趣。 如果你同样对遗传算法和粒子群算法感兴趣，请查看3年前我对于这两个算法见解的文章。 自话粒子群算法（超简单实例) 自话遗传算法（带实例） 简单蚁群算法模拟实验： Demo Github ...
...（Werbos, 1974, 1982; Rumelhart et al., 1986）通过提供一种有效的方法来计算相对于多层网络的权重的梯度，使得神经网络能够被有效地训练。训练神经网络的方法已经改进了很多，包括引入动量的学习率，更好的权重矩阵初始化，和共...
...列选择，包括：使用何种类型的网络、用于训练的数据和方法等。目前，这些选择（又称为超参数）是通过经验，随机搜索或计算密集型搜索过程来选择的。如何选择参数和调参往往成为训练神经网络的关键问题。AI科技评论发...
...RNN线上训练是一个宏大而未解决的问题。人们现今使用的方法是把回溯截断为几个过去的步长，这更多是一种探索性的做法。这篇论文在原则方法基础上更近了一步。我很欣赏方程式7的「秩一技巧」，很精致可爱！这也是这个...
...用无限数量的文件系统。每个文件系统都需要一种不同的方法来处理它。读取和写入JSON文件与处理CSV文件的方式不同。现在，数据科学家必须处理数据类型的组合。您将要处理的数据可能是图片、视频、文本等的组合。大数据...
...斗比赛。那我该怎么选呢？这里有一个聪明人提出了一个方法：首先，我们从各个蚂蚁的种群中选择出一部分来（选择初代种群），让他们相互打架，然后把胜者留下来互相繁殖（交叉产生子代，选择了比较好的基因进行遗传）...
...斗比赛。那我该怎么选呢？这里有一个聪明人提出了一个方法：首先，我们从各个蚂蚁的种群中选择出一部分来（选择初代种群），让他们相互打架，然后把胜者留下来互相繁殖（交叉产生子代，选择了比较好的基因进行遗传）...
... 什么是人工智能（AI）？ 这是研究使计算机智能运行的方法。粗略地说，计算机是智能的，只要它做正确的事情而不是错误的事情。正确的事情是最有可能实现目标的任何行动，或者在更多技术术语中，最大化预期效用的行动...
...使得这个函数把每个输入尽可能近地映射为输出。 编码方法：基因就是树形结构中的一些函数。 值编码 （二进制编码不好用时，解决复杂的数值问题） 在值编码中，每个基因就是一串取值。这些取值可以是与问题有关任何值...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
cikenerd
fredshare
