回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
|
1263人阅读
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
|
879人阅读
回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
|
663人阅读
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
|
1311人阅读
回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
|
1092人阅读
...向传播的表现依然优于其他选手，且以卷积网络的版本为最优。也就是说，即便无法像人类一样轻取复杂问题，反向传播依然离这个目标更近，加上共享权重就更近。研究团队在论文中说，如果想从生物学上，找到学习效果更好...
...目的，必须依靠软件框架。 逻辑任务到物理拓扑之间的最优映射复杂多变 给定一个特定的神经网络模型和一批计算资源，从任务到设备之间的映射有多种方式，但不同的映射方案运行效率不同。哪种方案最优既取决于作业本身...
...相同的填表格式，通常按照下面步骤设计算法：1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征；2）递归的定义最优值；3）以自底向上的方式计算出最优值；4）通过计算最优值时刻意记录的判断结果来构造最优解。 可以使用该算法...
...传算法实现会简单一点，核心就是根据算子更新个体历史最优和全局最优。粒子群用的不多，给我的感觉是收敛很快的一种算法。这种算法较为容易陷入局部最优，若问题具有欺骗性（具有多个假峰，且优化资源集中在其中一个...
记一次优惠券最优使用算法 先说一下业务背景。公司做的一个投资的APP，投资金额可以用优惠券抵扣。红包面额（100，50，30，10） 优惠券使用规则： 优先使用大面额的红包，即优先使用张数最少的红包组合 优先使用有限制...
...h.max(pMax, nums[start + 1]) for (let i = start + 2; i 8 最优解为 【3 + 12】前最优解为8【3，1，5，12，6】最有解为 15 > 8 + 6 最优解为 【3 + 12】前最优解为 15【3，1，5，12，6，8】最优解为 15 + 8 > 15 最优解为 【3 + 12 + 8】为23 前....
...需每次都重新计算，避免重复工作。 DP通常用来求解最优化问题（optimization problem） 这种问题可以有很多可行的解，每个解都有一个值，希望找到最优值（最大或最小）的解。称这样的解为问题的一个最优解（an optimal solution...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
