回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...
回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。
...向传播的表现依然优于其他选手,且以卷积网络的版本为最优。也就是说,即便无法像人类一样轻取复杂问题,反向传播依然离这个目标更近,加上共享权重就更近。研究团队在论文中说,如果想从生物学上,找到学习效果更好...
...目的,必须依靠软件框架。 逻辑任务到物理拓扑之间的最优映射复杂多变 给定一个特定的神经网络模型和一批计算资源,从任务到设备之间的映射有多种方式,但不同的映射方案运行效率不同。哪种方案最优既取决于作业本身...
...相同的填表格式,通常按照下面步骤设计算法:1)找出最优解的性质,并刻画其结构特征;2)递归的定义最优值;3)以自底向上的方式计算出最优值;4)通过计算最优值时刻意记录的判断结果来构造最优解。 可以使用该算法...
...传算法实现会简单一点,核心就是根据算子更新个体历史最优和全局最优。粒子群用的不多,给我的感觉是收敛很快的一种算法。这种算法较为容易陷入局部最优,若问题具有欺骗性(具有多个假峰,且优化资源集中在其中一个...
记一次优惠券最优使用算法 先说一下业务背景。公司做的一个投资的APP,投资金额可以用优惠券抵扣。红包面额(100,50,30,10) 优惠券使用规则: 优先使用大面额的红包,即优先使用张数最少的红包组合 优先使用有限制...
...h.max(pMax, nums[start + 1]) for (let i = start + 2; i 8 最优解为 【3 + 12】前最优解为8【3,1,5,12,6】最有解为 15 > 8 + 6 最优解为 【3 + 12】前最优解为 15【3,1,5,12,6,8】最优解为 15 + 8 > 15 最优解为 【3 + 12 + 8】为23 前....
...需每次都重新计算,避免重复工作。 DP通常用来求解最优化问题(optimization problem) 这种问题可以有很多可行的解,每个解都有一个值,希望找到最优值(最大或最小)的解。称这样的解为问题的一个最优解(an optimal solution...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...