回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的,此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以...
回答:谢谢,对于新手来说,搭建Linux最好的方式就是搭建虚拟机,不过首先你的电脑要支持虚拟化,那样才可以搭建虚拟机。现在市面比较流行的虚拟机有vmware.hyper_u.kvm等虚拟机,现在用的最多还是vmware。那么我们来说说怎么搭建虚拟化的Linux环境?第一,资源的准备,下载最新的版本的vmware和linux镜像,在linux有两个版本,分别是6和7,这两个版本相差大,希望都可以的下载。第...
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
最小生成树有两种生成算法 Prim(普里姆算法) Kruskal(克鲁斯克尔)算法 Prim 算法(普利姆算法) 算法流程:(我的理解) 任选一个元素,作为起始点 将起始点标记为visit,代表该点已经加入最小生成树集合 计算这个...
...y Robert Sedgewick & Kevin WayneTranslated By 谢路云Chapter 4 Section 3 最小生成树 定义 树是特殊的图 图的生成树: 含有图全部顶点的无环连通子图 加权无向图的最小生成树(MST):权重最小的生成树 约定 只考虑连通图:根据生成树的...
...都会满足相同的排序条件。堆更准确地可以分为最大堆与最小堆,在最大堆中,父节点的键值永远大于或者等于子节点的值,并且整个堆中的最大值存储于根节点;而最小堆中,父节点的键值永远小于或者等于其子节点的键值,...
... } } 对于有向加权图的单点最短路径可以用Dijkstra算法。 最小生成树 树是一个无环连通图,最小生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边(如果是加权的就是权值之和最小)...
...本中单独学习识别性别,佩戴眼镜与否和身高。2、局部最小在高维度不是问题Yoshua Bengio 的团队通过实验发现,优化高维度神经网络参数时,就没有局部最小。相反,在某些维度上存在鞍点,它们是局部最小的,但不是全局最小...
...本中单独学习识别性别,佩戴眼镜与否和身高。2、局部最小在高维度不是问题Yoshua Bengio的团队通过实验发现,优化高维度神经网络参数时,就没有局部最小。相反,在某些维度上存在鞍点,它们是局部最小的,但不是全局最小...
...定大于 根元素; 2)对于 左子树,需要返回一个 值最小 的结点,让它指向 根结点;对于 右子树,需要返回一个 值最大 的结点,并且让 根结点 的right指针指向它; 3)基于上述几个点,需要提供一个函数,返回一颗子...
...[v] + e.weight(); edgeTo[w] = e; } } } 最短路径算法的理论基础 最优性条件 当且仅当 v -> w 的任意一条边e都满足 distTo[w] w if (distTo[w] > distTo[v] + e.weight()) { //如果存在比目前s-->w更短的路径, s-->v...
...使用反向传播交替更新生成器和鉴别器来训练GAN。 这个最小较大博弈是通过利用目标函数中的交叉熵机制来实现的。 E-GAN的作者提出了基于进化算法的替代GAN框架。 它们以进化问题的形式重述损失函数。 生成器的任务是在鉴别...
...或多层感知器。这是一种通过改变网络中的权重和偏置来最小化成本函数(cost function)的方法。为了学习和做出更好的预测,会执行一些 epoch(训练周期);在这些 epoch 中,由成本函数所决定的误差会通过梯度下降被反向传播...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...