回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:互联网架构分布式/集群环境ID生成要求全局唯一高并发支持高可用趋势递增信息安全可读性ID 生成策略1、UUID通用唯一识别码组成： 当前日期 + 时间 + 时钟序列 + 机器识别码(MAC地址或其他)在分布式系统中，所有元素都不需要通过中央控制端来 判断数据的唯一性2、数据库自增关系型数据库都实现数据库自增ID；Mysql通过AUTO_INCREMENT实现、Oracle通过Sequence序列实...
sunnyxd
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...别中心对全部数据进行类别划分：每个点分到离自己距离最小的那个类重新计算当前类别划分下每个类的中心：例如可以取每个类别里所有的点的平均值作为新的中心。如何求多个点的平均值？ 分别计算X坐标的平均值，y坐标的...
...化表示。为了解决这个问题，定义以下两个指标： H(C)值最小时对应的g，就是我们要找的最适合的泛化表示，我们称g为C的覆盖(Cover)。 基于以上的概念，将报警日志聚类问题定义为：定义L为一个日志集合，min_size为一个预...
...据点与所在簇质心的误差平方和SSE(Sum of Squared Error）达到最小，这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准。 算法的详细原理可自行Google或Wiki。 1.2 基于密度的DBSCAN算法 一种典型的基于密度的聚类算法，该算法采用空间...
...的选择比较鲁棒, δi用于描述点i到其他较高密度点之间的最小距离： 对于密度最大的点, 设置δi=maxj(dij).只有那些密度是局部或者全局最大的点才会远大于正常的相邻点间距.因此聚类中心被视为是δi值异常最大的点。 聚类过程...
...参数说明 sample为事务数据集 []为递归过程中的基,support为最小支持度 support=3 ff=FP_Grow_tree.FP_Grow_tree(sample1,[],support) ##打印频繁集 ff.printfrequent() 关联结果如下所示。类似的，这种关联度分析可以使用于超市商品的货架摆放等问题...
...要求，若满足则退出算法 若不满足，则选取划分后误差最小的点一分为二（只有一个点时则选取自身）(一分为二的操作是指对该簇进行普通的K-Means方法) 直至簇心个数满足要求。 代码实现 github 后话 自从开始这个机器学习从...
...，以及每辆车完成客户配送任务的先后顺序，优化目标为最小化使用的车辆数和车辆总行驶距离（通常情况下最小化车辆数为第一优化目标）。 以i,j表示配送网络中的节点（i,j∈{0,1,2,…,N}), 其中0表示仓库点，其它表示客户点）...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
ernest
刘厚水
rose
