回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:1、这个题目问得不那么准确，你必须要精准计算出每秒查询时间（QPS）和事务时间（TPS），好比你感冒了，你说要配什么药，医生只能凭经验，你如果去抽象化验，知道是病毒还是细菌感染，数量是多少后，才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右（纯粹内存读写）、mysql每秒写8w左右，读10来万（单表，多表就不一定，得看SQL的写法...
tuniutech
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...课程，需要求解闵科夫斯基（Minkowski）问题，即利用高斯曲率反求曲面形状。丘先生指导笔者用蒙日-安培方程来解决这一问题。当时无论如何也无法想象二十多年后，这一理论会在深度学习领域发挥重要作用。近些年来，深度...
...排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕...
...的下半块区域其次可以预先设定好车辆可能的最大宽度和最小宽度这样在检测时进行有限的multi-scale window减小搜索空间 Multiple Detection 最后对于同一车辆的Multiple Detection建立heat-map，计算中心位置 Build Model & Tracking 模型的选取倒...
...[h].key-ST[l].key)。其中ST[l].key和ST[h].key分别为有序表中具有最小关键字和最大关键字的记录。显然这种插值查找只适于关键字分布均匀的表，在这种情况下，对表长较大的顺序表，其平均性能比折半查找好。 静态树表的查找 前面...
...[h].key-ST[l].key)。其中ST[l].key和ST[h].key分别为有序表中具有最小关键字和最大关键字的记录。显然这种插值查找只适于关键字分布均匀的表，在这种情况下，对表长较大的顺序表，其平均性能比折半查找好。 静态树表的查找 前面...
...-1| >= 0.30 绝对值大于系数的保留 |YSi - YTj-1| >= 0.30 Curvature 曲率 曲率是最明显的轨道特性，它不依赖于位置和大小，而是描述了轨道的形状。Freeman已经提出了一个有用的近似曲率是由细化轨道中的点产生的量化方向段的序列。KuHL...
...来生成图像中的细节。传统的方法使用的代价函数一般是最小均方差（MSE），即该代价函数使重建结果有较高的信噪比，但是缺少了高频信息，出现过度平滑的纹理。SRGAN认为，应当使重建的高分辨率图像与真实的高分辨率图像...
...时间精度降到一天。比如我们只选这一天中的最大值或者最小值或者平均值，作为这一天的气温，也就是最高气温，最低气温和平均气温的概念。用算法或者把时序数据转换成精度比较低的时间序列以便于观察和理解它，这是在...
...时间精度降到一天。比如我们只选这一天中的最大值或者最小值或者平均值，作为这一天的气温，也就是最高气温，最低气温和平均气温的概念。用算法或者把时序数据转换成精度比较低的时间序列以便于观察和理解它，这是在...
...术来解决这两个问题。梯度下降是一种优化技术，它通过最小化代价函数的误差而决定参数的最优值，进而提升网络的性能。尽管梯度下降是参数优化的自然选择，但它在处理高度非凸函数和搜索全局最小值时也存在很多局限性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
