回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
|
1240人阅读
回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
|
1065人阅读
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
|
832人阅读
回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
|
648人阅读
回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
|
1007人阅读
回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
|
799人阅读
...处一般会有多个点，在标记角坐标的时候，应该设定一个最小距离，在此距离内只需要一个点进行标记即可 这个判断函数可以使用skimage库中的corner_peaks函数，其中参数min_distance指上述的最小距离，threshold_rel则为阈值，函数原...
ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）可用来替代SIFT（或SURF），它对图像更具有抗噪特性，是一种特征检测高效算法，其速度满足实时要求，可用于增强图像匹配应用。ORB的算法基于FAST角检测（Features from accelerated segment test）和BRIEF...
...个人被拒绝的角落的最低质量，需要供检测到的角之间的最小欧氏距离. 利用所有这些信息，该函数可以在图像中找到角点。 低于质量水平的所有角落都被拒绝，然后它根据质量按降序对剩余的角进行排序. import numpy as np import cv...
...知 回归（包括统计和机器学习） 类别 Python R 普通最小二乘法回归(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm, 广义线性回归(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls 分位数回归(Quantile Regress) statsmodel...
现在考虑一个全景图拼接的应用场景，假设现有两张图片需要拼接成一张全景图，这两张图片是通过相机右转一定角度拍摄出来的，两张图片有部分取景是重叠的。如何实现拼接？当然这是一个不简单的问题，我们现在只考...
...算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始(末尾)位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交...
...函数需要导入opencv_contrib，所以需要pip install opencv-contrib-python sift.detect（）函数在图像中查找关键点, 如果只想搜索图像的一部分，可以传递掩膜.OpenCV还提供了cv2.drawKeyPoints（）函数，该函数在关键点的位置上绘制小圆圈.如果传...
...数量取决于直线上的点的数量,所以它表示应该检测到的最小长度. import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread(img.jpg) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray,50,15...
FAST Algorithm for Corner Detection 理论 我们已经学习带走几个特征检测器，它们都really good , 但是从实时的角度来说，它们的速度还不够快.作为解决方案，FAST（加速段测试的特征）算法由Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文Machine...
前言 开始之前，我们先来看这样一个提问： python初学者，请教python学习路径 相信看完 @X_AirDu 的回答我们已经对 Python 有了一个大概的了解。那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~ Python 入门 [零基础学Python]一些关于Python...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
