回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:1、这个题目问得不那么准确，你必须要精准计算出每秒查询时间（QPS）和事务时间（TPS），好比你感冒了，你说要配什么药，医生只能凭经验，你如果去抽象化验，知道是病毒还是细菌感染，数量是多少后，才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右（纯粹内存读写）、mysql每秒写8w左右，读10来万（单表，多表就不一定，得看SQL的写法...
tuniutech
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...计算与排序，与前端页面性能有直接的关系。由于排序的算法有很多，在本次算法系列的分享当中，我们先从简单易上手的选择排序法开始，其它的排序算法会随后陆续跟大家一起分享。 算法的基本概念 算法是什么，它有...
...nzi = $fenzi; $this->fenmu = $fenmu; } } 4.2 最大公约数和最小公倍数 为了后续的约分和通分，必须先求出最大公约数和最小公倍数。求最大公约数采用辗转相除法，而最小公倍数由以下公式可求： 最小公倍数 = （数A * 数B）/ ...
前言 虽然工作中，你觉得自己并没有涉及到算法这方面的东西，但是算法是程序的核心，一个程序的好与差，关键是这个程序算法的优劣，所以对于冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序这四种基本算法，我想还是要掌...
...别人交流之后，感觉是可以继续发展的想法： 先求1和2的最小公倍数a1， 然后求a1和3的最小公倍数a2，依次类推最后求出的就是一个可以被所有数整除的最小整数 但是这个方法最大的问题就在于，我们求两个数的最小公倍数的时...
二、选择排序 原理： 在一列数字中，选出最小数与第一个位置的数交换。然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。(以下都是升序排列，即从小到大排列) ...
...描述 已知一个正整数N，问从1~N中任选出三个数，他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数，表示你找到的最小公倍数。 样例输入 9 样例输出 504 数据规模与约定 1
最小生成树有两种生成算法 Prim（普里姆算法） Kruskal（克鲁斯克尔）算法 Prim 算法（普利姆算法） 算法流程：（我的理解） 任选一个元素，作为起始点 将起始点标记为visit，代表该点已经加入最小生成树集合 计算这个...
... 之前介绍的排序算法： 【算法】插入排序——希尔排序+直接插入排序_Rinne’s blog-CSDN博客【算法】选择排序——堆排序+直接选择排序_Rinne’s blog-CSDN博客【算法】交换排序——快速排序+...
...78万(人民币)左右的价格卖掉这个房子。这就是监督学习算法的一个例子。 m:表示训练集数据的总量 x:表示输入变量 y:表示输出变量 (x,y): 表示一个训练样本 (x(i),y(i)): 表示第i个训练样本 3 回归的一般方法 3.1 线性...
...78万(人民币)左右的价格卖掉这个房子。这就是监督学习算法的一个例子。 m:表示训练集数据的总量 x:表示输入变量 y:表示输出变量 (x,y): 表示一个训练样本 (x(i),y(i)): 表示第i个训练样本 3 回归的一般方法 3.1 线性...
...大，为了加速求解，我们需要将数据进行放缩，以此使得算法能够更加快速的收敛，特征量放缩的方法可以采用如下公式：$$x_{i}=frac{x_{i}-overline{x}}{max(x_{i})-min(x_{i})}$$ 4.最小化代价函数 4.1最小二乘法（正规方程） 将训练特征量...
...切边中的权重最小者必然属于图中的最小生成树。 贪心算法 将含有V个顶点的任意加权连通图中属于最小生成树的边标记为黑色。 初始状态下所有边均为灰色，找到一种切分，它产生的横切边均不为黑色。 将它权重最小的横...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
