回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:这个问题需要考虑两个问题,一个是cp进程写文件的时候有没有获取读锁,另一个是读进程是以阻塞方式还是非阻塞方式打开文件。如果cp进程获取了读锁,而读进程是以非阻塞方式打开文件,那么是不可能读取成功的;如果读进程以阻塞方式打开文件,那么会一直等待直到cp进程释放读锁,最终会读取成功;如果cp进程没有获取读锁,读进程以非阻塞方式打开,如果读进程比写进程快,那就会读取失败,如果读进程比写进程慢,那还是有机...
回答:可以的,想知道会不会用到索引直接在语句前加上explain 关键字执行下就知道了,我有发布过关于怎么建索引的文章你可以查看下就清楚了
回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...
...排序不同的地方在于:选择排序是从 未排序区域 中找出最小的值,放到 已排序区域的末尾。 为了减少内存消耗,我们也是直接在数组上进行数据的交换。 插入排序比冒泡排序优秀的原因 插入排序和冒泡排序的时间复杂度都是...
...其他字符覆盖的标记子。 为了避免虚假匹配,强制执行最小匹配长度M. 最小匹配长度M被强制执行。贪婪字符串拼贴是一种启发式算法,因为保证找到的一组子字符串的最大值会使搜索过于昂贵。 这里是粗略的草图(参见表...
...化表示。为了解决这个问题,定义以下两个指标: H(C)值最小时对应的g,就是我们要找的最适合的泛化表示,我们称g为C的覆盖(Cover)。 基于以上的概念,将报警日志聚类问题定义为:定义L为一个日志集合,min_size为一个预...
...管日趋严格的背景下,数据共享与合作的知情权、最小化利用成为数据合作共享的必要前提。 第三,数据合作基础设施不完善。各方缺乏统一的数据标准,数据的定义、口径各有不同。其次,缺乏高效便捷的数据合作...
...找操作来说却效率低下,比如查找一组数据中的最大值和最小值。这些操作得求助于其他数据结构,二叉查找树就是一个很好的选择。 即使使用一个高效的散列函数,仍然存在将两个键映射成同一个值的可能,这种现象称为碰...
...访问Map中key-value对方法: Map.Entry firstEntry():返回该Map中最小key所对应的key-value对,如果该Map为空,则返回null Map.Entry lastEntry():返回该Map中最大key所对应的key-value对,如果该Map为空,或不存在这样的key-value都返回null Object firstKe...
... 不用考虑nums1, 因为此时nums1中剩下的元素都是小于nums2的最小元素的, 且它们的顺序本来就是排好的, 所以在代码上相较于方法二有了一些简化的操作. 具体可以看两者代码的不同. 4.进阶: 合并并去重 这是在面试中可能会被问到...
...样的情况。 非常长超长字符串或Null 能支持的最大值和最小值整数 像-1、0、1和2这样的值 根据你要模糊处理的内容,可能会有一些特定的值或字符更容易触发bug。比如: Null 分号 格式化字符串值(%n,%s等等) 应用特定...
...概率分布。 CART算法中,对于回归树,采用的是平方误差最小化准则;对于分类树,采用基尼指数最小化准则。 这些算法共同点:都是贪心算法,自上而下的创建决策树。不同点是在于对特征的选择度量方法不同。 决策树的剪...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...