回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:作为一名刚转行不久成为一名数据分析师且最近在一家相对可以的互联网公司的数据分析师来说，我觉得数据分析师学习流程有3个大的方面：1 数据分析工具的学习 2 数据思维的学习 3 数据分析的面试，接下来我就从这3个方向做出回答。 数据分析工具的学习：python：如果你想做的师数据挖掘工程师，那python 得学好，如果只是像我一样仅仅是成为商业数据分析师，那学习最基础的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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...x为特征，m为系数，c为误差 在数学中m为梯度c为截距。 最小二乘法 最小二乘法用于求目标函数的最优值，它通过最小化误差的平方和寻找匹配项所以又称为：最小平方法；这里将用最小二乘法用于求得线性回归的最优解关于最...
...需要用到scipy.optimize模块的leastsq函数，这个函数实现了最小二乘法算法，通过不断的尝试不同的常数，求出与期望结果误差最小的最优解，那下面就简单介绍一下怎么用leastsq对函数进行拟合： 首先，我们要定义一个函数形...
...。比如假定数据点符合y = ax + b的模型，剩下工作就是用最小二乘法之类的算法找到(a,b)的最优解。 非参数学习相反，不对模型进行过多假设，不将问题理解成学习一些参数。 5. 学习资料 在线课程：Python3 入门机器学习 经典算...
...下面的问题就是求：如何优化参数，能够让损失函数的值最小。 此时这个问题就被转化为一个优化问题。一个常用方法就是高等数学中的求导，但是这里的问题由于参数不止一个，求导后计算导数等于0的运算量很大，所以...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
894974231
刘厚水
魏宪会
王伟廷
