回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:谢谢邀请。linux 驱动linux驱动,主要写底层代码,各种外设接口调试,需要会用linux shell指令,能够对linux内核比较熟悉,需要掌握linux底层,以及各类外设接口协议。也需要一定的硬件理论和知识。涉及领域多,产品类型丰富,就业机会和就业岗位多,工资较高。 协议栈工程师而通信协议栈,如蓝牙ble协议栈,zigbee协议栈等类似通信协议栈。做通信协议栈的工程师比linux驱动...
回答:不妄自菲薄,也不要妄自尊大,我做软件20多年了,编程不仅仅是用什么语言,关键在于思想。编程语言只是器,工具而已,把一个工具用的很熟没有什么骄傲的,除非你要跟写诗的人去比编程。一个软件要实现哪些功能,这些功能用户怎样用的才爽,简单易用,稳定如新才是最重要的。否则就是个半吊子,在这行并没太大的前途
...用来改进 DNN 吞吐量和能耗的联合算法和硬件优化,同时最小化对准确率的影响。Section VIII 描述了对比 DNN 设计时应该考虑的关键标准。II. 深度神经网络(DNN)的背景在这一部分,我们将描述深度神经网络(DNN)在人工智能这个...
...nzi = $fenzi; $this->fenmu = $fenmu; } } 4.2 最大公约数和最小公倍数 为了后续的约分和通分,必须先求出最大公约数和最小公倍数。求最大公约数采用辗转相除法,而最小公倍数由以下公式可求: 最小公倍数 = (数A * 数B)/ ...
...些基础知识。 像素 像素是图像的基本要素,也是图像的最小单位。 一张图片实际是由很多个小方格组成,每个小方格有固定的位置和颜色数值,这决定了图片最终呈现的样子,像素的多少决定了在屏幕上显示的大小。 如果是...
... the energy function 能量函数 regularized 正则化 least squares 最小二乘法 convex optimization software 凸优化软件 conjugate gradient methods 共轭梯度法 quadratic constraints 二次约束 the Lagrange dual 拉格朗日对偶函数 ...
定义 假设函数与代价函数(损失函数) 特征量放缩 最小化代价函数 收敛判定 1.什么是线性回归 在统计学中,线性回归是利用被称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的一种回归...
...x为特征,m为系数,c为误差 在数学中m为梯度c为截距。 最小二乘法 最小二乘法用于求目标函数的最优值,它通过最小化误差的平方和寻找匹配项所以又称为:最小平方法;这里将用最小二乘法用于求得线性回归的最优解关于最...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...