回答:谷歌正在努力开发自己的基于Linux的操作系统Chrome OS，最初它是最常见的谷歌Chrome浏览器，然后，该操作系统的第一个本机应用程序开始出现，不久之后，谷歌增加了对Android应用程序的支持。Chrome OS 75已经发布到稳定频道，其中包括许多新功能，例如Linux支持Android调试，网页阅读器模式，以及最近发现的通过安装的Android应用程序支持云存储的文件应用程序。Chr...
JohnLui
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:知名 Linux 内核开发人员 Greg Kroah-Hartman 今日宣布：Linux 5.4 系列内核的首个发行版本（5.4.1），现已正式推出稳定版、并已做好了大规模部署的准备。11 月 24 日，Linus Torvalds 就已经宣布，用户将能够在自己喜爱的发行版上安装最新、最安全的 Linux 5.4 内核系列分支，引入了期待已久的对微软 exFAT 文件系统的支持、一项备受期待的新...
ranwu
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回答:尽管微软早前对 Linux 有些敌视，但近年来，这家软件巨头的态度已发生大幅转变。在 Satya Nadella 的领导下，微软已经转型成为了 Linux 和其它诸多开源项目的有力支持者。比如在 Windows 10 操作系统中，就有名为 WSL 的 Linux 子系统。值得一提的是，你无需双启动、或者配置复杂的虚拟机环境，即可直接使用。在今天的 Build 2019 开发者大会上，微软更是发布了...
levinit
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回答:当然可以从无到有。Linux自身就是一个从无到有开发出来的系统。但对大部分人来说，改进现有Linux系统更实用，因为：有大量熟悉Linux的开发者，所以开发时招人方便有大量熟悉Linux的系统管理员，所以新系统配置方便Linux上现存大量的开源应用程序，所以新系统配套软件方便Linux内核已成功移植到大量硬件上，所以新系统往往无需移植，或方便移植到新硬件Linux内核代码已经过大量测试，所以新系统...
trilever
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...nzi = $fenzi; $this->fenmu = $fenmu; } } 4.2 最大公约数和最小公倍数 为了后续的约分和通分，必须先求出最大公约数和最小公倍数。求最大公约数采用辗转相除法，而最小公倍数由以下公式可求： 最小公倍数 = （数A * 数B）/ ...
...。同时，传统的高维统计技术：主成分分析法（PCA）、偏最小二乘法（PLS）、降秩回归（RRR）、投影寻踪回归（PPR）等方法将在浅层学习器（shallow learner）那一部分展示。这些传统降维方法的深度学习形式可以利用多层数据降维...
...。比如假定数据点符合y = ax + b的模型，剩下工作就是用最小二乘法之类的算法找到(a,b)的最优解。 非参数学习相反，不对模型进行过多假设，不将问题理解成学习一些参数。 5. 学习资料 在线课程：Python3 入门机器学习 经典算...
定义 假设函数与代价函数(损失函数) 特征量放缩 最小化代价函数 收敛判定 1.什么是线性回归 在统计学中，线性回归是利用被称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的一种回归...
...x为特征，m为系数，c为误差 在数学中m为梯度c为截距。 最小二乘法 最小二乘法用于求目标函数的最优值，它通过最小化误差的平方和寻找匹配项所以又称为：最小平方法；这里将用最小二乘法用于求得线性回归的最优解关于最...
...中a1-4为用户A的特征值，d1-4为之前所说的电影的特征值 最小二乘法实现协同 最小二乘法（Alternating Least Squares, ALS）是一种求解矩阵分解问题的最优化方法。它功能强大、效果理想而且被证明相对容易并行化。这使得它很适合如S...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王伟廷
