回答:1、这个题目问得不那么准确，你必须要精准计算出每秒查询时间（QPS）和事务时间（TPS），好比你感冒了，你说要配什么药，医生只能凭经验，你如果去抽象化验，知道是病毒还是细菌感染，数量是多少后，才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右（纯粹内存读写）、mysql每秒写8w左右，读10来万（单表，多表就不一定，得看SQL的写法...
tuniutech
|
4190人阅读
回答:由于我经常被邀请做为一些大型互联网企业的面试官，所以我来回答一下这个问题。一般面试初级Java工程师都是应届毕业生或者是1至2年左右工作经验的程序员较多，这两种情况虽然面试的都是初级程序员的岗位，但是面试的要求上还是有所区别的。应届毕业生针对于应届毕业生来说，面试官最为关心的内容是面试者的知识结构是否健全。往往面试官在筛选的时候首要考虑的是学校，然后是专业，然后是知识的掌握情况。因为有不少科技公司...
AnthonyHan
|
984人阅读
问题描述:无法qi'd初始化成功后运行启动脚本输出为：[root@usdp1 usdp]# ./bin/start-udp-server.shBASE_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/binJMX_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/jmx_exporterREPAIR_PATH: /opt/usdp-srv/usdp/repairUDP_PATH: /opt/usdp-srv/usdpREPAIR_BIN_P...
imailx
|
635人阅读
...，线性回归（Linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析维基百科。 简单线性回归 当只有一个自变量的时候，成为简单线性回归。 简单线性回归模型...
定义 假设函数与代价函数(损失函数) 特征量放缩 最小化代价函数 收敛判定 1.什么是线性回归 在统计学中，线性回归是利用被称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的一种回归...
...试使用一条直线来拟合数据，使所有点到直线的距离之和最小。实际上，线性回归中通常使用残差平方和，即点到直线的平行于y轴的距离而不用垂线距离，残差平方和除以样本量n就是均方误差。均方误差作为线性回归模型的代...
...情况下，数值的扩散似乎有相对相等的变化。 使用普通最小二乘算法的线性回归的另一个重要假设是沿点的均匀随机分布。 使用逐步回归建立一个健壮的模型 一个强大的线性回归模型必须选取有意义的、重要的统计指标的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
