回答:在Linux中，要递归删除目录及其下所有子目录和文件，可以使用以下命令： rm -r /path/to/directory 请注意，使用该命令会直接删除指定目录，无需确认操作。同时，该命令也会删除目录下的所有文件和子目录，因此在使用前请确保你已经备份好了所有需要保留的数据。 如果你想在删除前询问确认，可以添加 `-i` 参数，如下所示： rm -ri /path/to/directo...
xavier
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回答:在Linux中，可以使用`rm`命令来删除文件和目录。要递归删除一个目录及其所有子目录和文件，可以使用`rm`命令的`-r`选项。 请注意，递归删除是一个非常危险的操作，因为它会永久删除整个目录及其所有内容，包括子目录和文件。在执行递归删除之前，请确保您真正希望删除该目录及其所有内容，并且在执行此操作之前最好备份该目录。 要递归删除一个名为`myfolder`的目录及其所有内容，请使用以下命令...
lijinke666
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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...的.解的个数大于未知数的个数，这是个超定方程，使用最小二乘的方法来求解最优值. $$ egin{bmatrix} u v end{bmatrix} = egin{bmatrix} sum_{i}{f_{x_i}}^2 & sum_{i}{f_{x_i} f_{y_i} } sum_{i}{f_{x_i} f_{y_i}} & sum_{i}{f_{y_i}}^2 end{bmatri...
...从根节点试图爬到叶节点，去一一记录下来可行的，选择最小的为解，余下的判断第二艘船是否装的下即可。 【代码实现】 见下面评论对应代码 分支限界 基本思想 对比回溯法就很容易思考，用广度优先的办法，不断扩大当前...
... 获取到1的时候结束 递归的目的 获取下一个被乘的数字(n-1) 方法的参数发生变化 5,4,3,2,1 */ public static int jc(int n){ //获取到1的时候结束 if(n==1){ return 1; } //获取下一个被乘的数字(n-1) retur...
...me=None) 解释：这个函数的作用是计算指定维度的元素中的最小值。 沿着给定的reduction_indices维度，找到input_tensor中该维度的元素的最小值，最后返回这个最小值。如果keep_dims = False，沿着reduction_indices维度寻找最小值，最后返回...
定义 假设函数与代价函数(损失函数) 特征量放缩 最小化代价函数 收敛判定 1.什么是线性回归 在统计学中，线性回归是利用被称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的一种回归...
...体情况下（如对一条线进行拟合预测），计算梯度是求解最小二乘问题。在优化领域，除了使用梯度找到最优解之外，还有许多其他方法。不过，事实上，随机梯度下降可能是最基本的优化方法之一。所以它只是我们能想到的很...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
testbird
wuyangchun
