...：IT灵活性（62%），DevOps的发展（58%），移动性（55%），人工智能和机器学习（50%），物联网技术（45%）。预计到2020年，人工智能和机器学习会成为推动云计算发展的主导因素。安全问题亟待解决不过与之相对应的就是安全问题...
人工智能商业化是什么意思？它和商业智能有怎样的联系？本文从概念、重大发展事件、发展趋势这几个方面全面解读人工智能商业化。 121 一、概念人工智能商业化，是指人工智能走向商业化的历程，即人工智能实现商业场...
...起来，只要能看到就可以做很多优化，才能把深度学习和人工智能用起来。这与阿里云智能工业业务总经理欧阳克非的观点不谋而合。大数据有时会告诉我们很多之前没有想到的东西。欧阳克非说，很多人感觉今年的双11...
...应用程序。但是，企业总是需要集中式核心处理，即使是最先进的微型数据中心也无法专门处理边缘的所有任务。随着未来几年5G技术的进步，网络架构将变得更快、更强大，这最终会抑制对强大边缘计算的需求。5G的未来虽然...
介绍 过去几年一直是人工智能爱好者和机器学习专业人士的梦想之旅。这些技术已经从一个概念发展成为将会席卷未来的潮流，并且正在影响着今天的数百万人的生活。各国现在都有专门的人工智能部门和预算，以确保他们...
...GPU，希望以此更多用户在Google云中运行他们的机器学习和人工智能工作负载。专用的云GPU（例如Nvidia开发的GPU）旨在加速机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析和分析建模等工作负载。Google Compute Engine产品经...
...边的一句话。为什么说 AIOps 将颠覆传统运维?如何才能把人工智能和运维管理相结合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平台 Intelligence Insight(简称 I2)并正式启用 aiops.com 域名作为企业级运维产品的官方网站。I2 是一个面向...
...享网络特征，也拥有探索新特征的能力，综合了上面两个最先进网络的优点。在ImagNet-1k、Places365和PASCAL VOC数据集上的大量实验证明DPN的性能优于之前的最先进的网络，特别是在ImagNet-1k数据集上，一个浅层DPN（模型规模小26%、计...
...（DL）。 过去几年时间里，我们有一个完整的团队致力于人工智能研究和实验。该团队专注于开发新的进化计算方法（EC），包括设计人工神经网络架构、构建商业应用程序，以及使用由自然进化激发的方法来解决具有挑战性的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付伦
张春雷
余学文
ernest.wang
张率功
王伟廷
