回答:如果说实现，那基本上都能实现，但术业有专攻，PHP就适合做做简单的网页型业务系统，你非要让它去做其他的事情，成本代价太高。
molyzzx
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回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:java 是一种通用编程语言，可用于很普遍的范围。js 是一种网页脚本语言，专用于网页脚本。java web 不是语言，是指运用java 技术于web 领域的一些技术总称。html+ css 也不是语言，是网页使用的一些特定格式标记，专用于美化和特效。SQL 是用于数据库的查询式标准指令，归入第四代语言范围，它不像普通编程语言那样告诉电脑怎样做而得到结果，而是告诉数据库服务程序你想得到什么结果，对...
big_cat
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回答:对于PHP和Java的取舍问题，作为过来人，我给的建议如下：首先考虑你的现状，学PHP和Java目的是干什么，如果想未来从事这个开发行业，我的建议是学Java，因为Java的生态圈非常成熟。Java较PHP而言，难度较高，当你学会Java之后再花点时间来学习下PHP，这样有个好处，一来增加你未来从业的筹码，二来是目前不少企业是前端用PHP来开发，后端用Java开发；如果两者你都会，那整个开发流程你...
cheng10
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... k近邻算法的三要素 k值的选择：即分类决策时选择k个最近邻实例； 距离度量：即预测实例点和训练实例点间的距离，一般使用L2距离即欧氏距离； 分类决策规则。 下面对三要素进行一下说明：1.欧氏距离即欧几里得距离，高...
...对比一个样本是不够的，误差会很大，我们需要找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之为「近邻」(nearest neighbor)。对这 k 个近邻，查看它们的都属于何种类别（这些类别我们称作「标签」 (labels)）。 然后根据少数服从...
一、前言 最近在回顾数据结构与算法，有部分的算法题用到了栈的思想，说起栈又不得不说链表了。数组和链表都是线性存储结构的基础，栈和队列都是线性存储结构的应用～ 本文主要讲解单链表的基础知识点，做一个简单...
...理，根据特征比较，然后提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。那么如何进行比较呢？比如表中新出的电影，该如何判断它所属的电影类别呢？如下图所示。 从散点图中大致推断，这个未知电影有可能是爱情片...
...训练集中的点之间的距离被测量出来，下一步就是要选择最近的点。要考虑的点的数量由k的值定义。 4.如何选择k因子 第二个步骤是选择k值。这决定了我们在为任何新的观察值赋值时所要考虑到的邻居的数量。 在我们的示例中...
...了一些导航方法（navigation methods）来返回与搜索目标最近的元素。例如下面这些方法： lowerEntry，返回所有比给定Map.Entry小的元素 floorEntry，返回所有比给定Map.Entry小或相等的元素 ceilingEntry，返回所有比给定Map.Entry大或相等...
...的欧式距离sqrt((x1-y1)^2 +(x2-y2)^2) 每一个样本都归纳到距离最近的簇心所在的类别。 产生新的簇心，新的簇心计算方法为每一个簇内所有的样本的算术平均数。新簇心坐标（((x1+x2+……xn)/n),(y1+y2+……yn)/n)）（x,y）为同一簇内样本...
...p[key] } } module.exports = FifoCache LRU LRU（Least recently used，最近最少使用）算法。该算法的观点是，最近被访问的数据那么它将来访问的概率就大，缓存满的时候，优先淘汰最无人问津者。 算法实现思路：基于一个双链表的数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
tuniutech
李世赞
