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最近距离问答精选

最近香港怎么想独立

问题描述:关于最近香港怎么想独立这个问题,大家能帮我解决一下吗?

苏丹 | 387人阅读

最近打算入手个Nas设备,想了解下家用NAS与云盘相比,优点是什么?

回答:我用NAS三年了,说说我的使用感受。先回答你提的跟云盘相比的优点。首先是本地用的速度:同一局域网里,NAS百兆,任何网盘无法望其项背。如果家里网络是万兆网,那更是。其次是容量:NAS的容量只跟你装的硬盘大小有关,虽然现在网盘容量也大,但扩展容量还是无法跟NAS比。第三是文件私密性,网盘对一些敏感文件是不提示直接删除,谁没点D版和AV?第四是多用户共享,这个可不是分享个网盘链接那么用,是整个NAS里...

Elle | 2611人阅读

最近想下载个linux系统,不知道哪个好点,ubuntu还是deepin?为什么?

回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯,建议下载Deepin。(对操作系统都熟悉的高手勿喷,那个系统都无所谓。)我们一起来看一下区别。界面对比,Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面,任务栏在上面,左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式,仿苹果操作界面,底部程序坞。Deepin高效模式,仿...

laznrbfe | 3365人阅读

最近想下载个linux系统,不知道哪个好点,ubuntu还是deepin?为什么?

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Martin91 | 1249人阅读

最近想下载个linux系统,不知道哪个好点,ubuntu还是deepin?为什么?

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xorpay | 1161人阅读

最近想下载个linux系统,不知道哪个好点,ubuntu还是deepin?为什么?

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Thanatos | 1149人阅读

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  • 常用元素位置与大小总结

    ...边框的距离 offsetParent 是一个只读属性,返回一个指向最近的(closest,指包含层级上的最近)包含该元素的定位元素。如果没有定位的元素,则 offsetParent 为最近的 table 元素对象或根元素(标准模式下为 html;怪异模式下为 body...

    JellyBool 评论0 收藏0
  • 以❤️简单易懂❤️的语言带你搞懂有监督学习算法【附Python代码详解】机器学习系列之KNN篇

    ...对比一个样本是不够的,误差会很大,我们需要找到离其最近的 k 个样本,并将这些样本称之为「近邻」(nearest neighbor)。对这 k 个近邻,查看它们的都属于何种类别(这些类别我们称作「标签」 (labels))。 然后根据少数服从...

    MoAir 评论0 收藏0
  • Js中 关于top、clientTop、scrollTop、offsetTop

    ...提交按钮距tool层上边框的距离,因为距其上边最近的是 tool 层的上边框。重置按钮的 offsetTop 指重置按钮距tool层上边框的距离,因为距其上边最近的是 tool 层的上边框。 提交按钮的 offsetLeft ...

    xorpay 评论0 收藏0
  • k-邻近算法(kNN)

    ...0.3 4 - 15.7 5 - 80.2 按照距离递增我们排序然后找到k个距离最近的样本, 假定k = 3,这三个样本依次序号为: 1, 4, 2然后我们分析这三个全部是民谣, 于此我们断定x的分类为民谣 k-邻近算法的流程 搜集数据 准备数据 分析数据...

    william 评论0 收藏0
  • 扫地机器人的模拟程序 (4)

    ...的地 之前提到 U型走法清扫一次,然后通过A*算法走到最近的未清洁点,如此反复直到所有点都被清洁/走过说起来容易,具体实现还几个步骤: 找出未清洁的点的合集 找出这些点中,离当前所在点最近的点 如果其中有多...

    thekingisalwaysluc 评论0 收藏0
  • 180615-精度计算BigDecimal

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    phodal 评论0 收藏0
  • Clustering by fast search and find of density peak

    ...是异常点.在确定了类簇中心之后, 所有其他点属于距离其最近的类簇中心所代表的类簇.具体的聚类过程可以从图1中看到,A图标识二维空间内的28个点,可以看到1和10两个点的密度最大,因此1和10被定义为聚类中心。右图是以ρi...

    william 评论0 收藏0
  • 植被类型预测

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    z2xy 评论0 收藏0
  • 机器学习1——k近邻算法

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    seanlook 评论0 收藏0
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    ... k近邻算法的三要素 k值的选择:即分类决策时选择k个最近邻实例; 距离度量:即预测实例点和训练实例点间的距离,一般使用L2距离即欧氏距离; 分类决策规则。 下面对三要素进行一下说明:1.欧氏距离即欧几里得距离,高...

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  • 973-最接近原点的 K 个点

    ...的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 (这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。) 你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。 示例1: 输入:points = [[1,3],[-2...

    li21 评论0 收藏0
  • CSS Sticky 其实很简单

    ...文章 Sticky 也不是新知识点了,写这篇文章的原因是由于最近在实现效果的过程中,发现我对 Sticky 的理解有偏差,代码执行结果不如预期。决定写篇文章重新学习一次。 什么是 Sticky Sticky (MDN 翻译成粘性效果)是 CSS 属性 positi...

    番茄西红柿 评论0 收藏0

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