回答:我用NAS三年了，说说我的使用感受。先回答你提的跟云盘相比的优点。首先是本地用的速度：同一局域网里，NAS百兆，任何网盘无法望其项背。如果家里网络是万兆网，那更是。其次是容量：NAS的容量只跟你装的硬盘大小有关，虽然现在网盘容量也大，但扩展容量还是无法跟NAS比。第三是文件私密性，网盘对一些敏感文件是不提示直接删除，谁没点D版和AV？第四是多用户共享，这个可不是分享个网盘链接那么用，是整个NAS里...
Elle
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回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯，建议下载Deepin。（对操作系统都熟悉的高手勿喷，那个系统都无所谓。）我们一起来看一下区别。界面对比，Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面，任务栏在上面，左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式，仿苹果操作界面，底部程序坞。Deepin高效模式，仿...
laznrbfe
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回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯，建议下载Deepin。（对操作系统都熟悉的高手勿喷，那个系统都无所谓。）我们一起来看一下区别。界面对比，Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面，任务栏在上面，左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式，仿苹果操作界面，底部程序坞。Deepin高效模式，仿...
Martin91
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回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯，建议下载Deepin。（对操作系统都熟悉的高手勿喷，那个系统都无所谓。）我们一起来看一下区别。界面对比，Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面，任务栏在上面，左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式，仿苹果操作界面，底部程序坞。Deepin高效模式，仿...
xorpay
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回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯，建议下载Deepin。（对操作系统都熟悉的高手勿喷，那个系统都无所谓。）我们一起来看一下区别。界面对比，Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面，任务栏在上面，左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式，仿苹果操作界面，底部程序坞。Deepin高效模式，仿...
Thanatos
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...边框的距离 offsetParent 是一个只读属性，返回一个指向最近的（closest，指包含层级上的最近）包含该元素的定位元素。如果没有定位的元素，则 offsetParent 为最近的 table 元素对象或根元素（标准模式下为 html；怪异模式下为 body...
...对比一个样本是不够的，误差会很大，我们需要找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之为「近邻」(nearest neighbor)。对这 k 个近邻，查看它们的都属于何种类别（这些类别我们称作「标签」 (labels)）。 然后根据少数服从...
...提交按钮距tool层上边框的距离，因为距其上边最近的是 tool 层的上边框。重置按钮的 offsetTop 指重置按钮距tool层上边框的距离，因为距其上边最近的是 tool 层的上边框。 提交按钮的 offsetLeft ...
...0.3 4 - 15.7 5 - 80.2 按照距离递增我们排序然后找到k个距离最近的样本， 假定k = 3，这三个样本依次序号为： 1， 4， 2然后我们分析这三个全部是民谣， 于此我们断定x的分类为民谣 k-邻近算法的流程 搜集数据 准备数据 分析数据...
...的地 之前提到 U型走法清扫一次，然后通过A*算法走到最近的未清洁点，如此反复直到所有点都被清洁/走过说起来容易，具体实现还几个步骤： 找出未清洁的点的合集 找出这些点中，离当前所在点最近的点 如果其中有多...
...ND_FLOOR //向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是...
...是异常点.在确定了类簇中心之后, 所有其他点属于距离其最近的类簇中心所代表的类簇.具体的聚类过程可以从图1中看到，A图标识二维空间内的28个点，可以看到1和10两个点的密度最大，因此1和10被定义为聚类中心。右图是以ρi...
...该样本距离小的邻居权值大）来改进，如可调整权重的k最近邻居法WAkNN (weighted adjusted k nearest neighbor)；② 依照训练集合中各种分类的文件数量，选取不同数目的最近邻居，来参与分类；③ 类中心算法，求出各个样本的类中心到...
... k近邻算法的三要素 k值的选择：即分类决策时选择k个最近邻实例； 距离度量：即预测实例点和训练实例点间的距离，一般使用L2距离即欧氏距离； 分类决策规则。 下面对三要素进行一下说明：1.欧氏距离即欧几里得距离，高...
...的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 （这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。） 你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。 示例1： 输入：points = [[1,3],[-2...
...文章 Sticky 也不是新知识点了，写这篇文章的原因是由于最近在实现效果的过程中，发现我对 Sticky 的理解有偏差，代码执行结果不如预期。决定写篇文章重新学习一次。 什么是 Sticky Sticky （MDN 翻译成粘性效果）是 CSS 属性 positi...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
