回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:没什么意义，关键是架构，你的架构和API用的是linux定义的，你再怎么改，还是linux。人家为什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家虽然没有全改，但起码有自己的架构设计在里面，所以，别人才承认你是Linux，而不是unix换个皮。所以在操作系统里架构和API的改写和设计才是真正????B的地方。起码目前的中国，我还没见识过这种大神！
wqj97
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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...数的作用可以理解为：当前向传播得到的预测值与真实值接近时，取较小值。反之取值增大。并且，损失函数应是以参数（w 权重, b 偏置）为自变量的函数。 训练神经网络，训练的含义： 它是指通过输入大量训练数据，使...
...研究结果，收集35亿张弱标注图片，使用几百块GPU，经过接近一个月的时间，训练了一个用于图片分类的卷积神经网络模型，它能做到什么效果呢？能提高6个百分点的准确率。这是非常了不得的成绩，算法基本上没什么变化，仅...
...博的Bitgold提纲和中本聪的比特币论文里列出的特性非常接近，以至于有人曾经怀疑萨博就是中本聪。 技术领域，也在为比特币的诞生做好准备。1999到2001的三年时间内，Napster、EDonkey 2000和BitTorrent分别先后出现，奠定了P2P网络计...
...特定ID的块存储在一个节点上，该节点的ID与该块的ID最接近。块和网络对等点的随机ID，在整个网络中存储的分布应该是相当一致的。不过，块ID并不需要随机选择，而是使用一种加密散列——这是块本身内容的指纹，这是...
...特定ID的块存储在一个节点上，该节点的ID与该块的ID最接近。块和网络对等点的随机ID，在整个网络中存储的分布应该是相当一致的。不过，块ID并不需要随机选择，而是使用一种加密散列——这是块本身内容的指纹，这是...
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...年的一个问题的答案：我们能不能在数字世界中构建一个点对点的现金系统？ 2008年，在一群密码朋克的聚集地metzdowd邮件列表上，比特币白皮书悄然问世。这篇划时代的论文算上引用只有短短9页，简洁明了的描述了一个前所未...
...，全透明，这是通过加密算法实现的。确认和记账是通过点对点的分布式网络实现的。 Protocol and Permissionless trust: 由于任何交易的确认和记录是通过事先大家一致认同的某种共识（protocol），通常是某种算法，来自动实现的，...
...等。这些技术能够实现灵活扩展，多端统一，性能也能够接近native。不仅减少了客户端发版频次，也减少了服务端兼容性处理成本。目前我们vivo也有团队在使用和实践。技术不断更迭，没有最好的方案，只有最适合的方案。开...
...等。这些技术能够实现灵活扩展，多端统一，性能也能够接近native。不仅减少了客户端发版频次，也减少了服务端兼容性处理成本。目前我们vivo也有团队在使用和实践。技术不断更迭，没有最好的方案，只有最适合的方案。开...
...是500美元。尽管这可能不是比特币的最新现价，但也比较接近2014年的平均价格了，并且这个数字会让计算变得更为简便。所以，每十分钟，接近12500美元价值的比特币会被创造出来，并且支付给矿工作为他们记账服务的费用。每...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马永翠
