回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。一、性能问题综述系统的性能是...
quietin
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回答:/是根目录，所有文件资料都在根目录的下面存储，如果不分区的话，就是整盘在里面，我理解的是相当于windows的C盘。/home盘是个人资料，相当于D盘，资料归类存储。/swap是交换分区，以前内存小的时候，用来补充内存使用，相当于虚拟内存，一般内存是内存的两倍，但是如果内存大于4GB的话可以不用交换空间。这是我的一点理解，希望对你有用。
Y3G
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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...free列表。 展示了不同代的大小变化，以及堆大小的自适应调整。 Eden:1097.0M(1097.0M)->0.0B(967.0M)：（1）当前新生代收集触发的原因是Eden空间满了，分配了1097M，使用了1097M；（2）所有的Eden分区都被疏散处理了，在新生代结束后...
...使用了 45% 后，G1 就会进入并发标记周期。 G1 参数配置和最佳实践 G1 调优的目标是尽量避免出现 Full GC，其实就是给老年代足够的空间，或相对更多的空间。 有以下几点我们可以进行调整的方向： 增加堆大小，或调整老年代和...
...用。· 用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。· 网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。
...障模式，并建立抽象理念来解决这些问题。这些理念确保最佳实践应用于的整个基础设施。通过建立工具来诊断问题，并创建一种复盘事故的文化来推动并作出改进，防止未来发生故障。 为什么会发生故障？ 虽然每一个故障都...
...在优化比较困难的时候，使用Parallel Scavenge收集器配合自适应调节策略，把内存管理的调优任务交给虚拟机去完成将是一个不错的选择。 Serial Old收集器 Serial收集器的老年代版本，同样是一个单线程收集器，使用标记-整理算法...
...度：一旦长度为 n 的数组经过 logn 层递归（快速排序算法最佳情况下的递归层数）还没有结束的话，就认为这次快速排序的效率可能不理想，转而将剩余部分换用其他排序算法，通常使用堆排序算法（Heapsort，最差时间复杂度和...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈伟
vboy1010
